Mobilā tālruņa metadati var paredzēt nabadzību un bagātību

$config[ads_kvadrat] not found

Use These 6 Heroes To Easily Push Mythical Glory This Season | Mobiles Legends

Use These 6 Heroes To Easily Push Mythical Glory This Season | Mobiles Legends
Anonim

Lai palīdzētu trūcīgajiem, jums ir jāzina, kur viņi ir. Taču daudzās jaunattīstības valstīs demogrāfiskā un pat ģeogrāfiskā informācija nav pieejama vai ievērojami novecojusi. Āfrikā nacionālā statistika par ekonomisko ražošanu bieži vien ir 50%. Zināmie nezināmie ir neskaitāmi un sniedz dzīvību nezināmiem nezināmiem.

No mobilajiem tālruņiem savāktie lielie dati var to visu mainīt. Jaunā pētījumā, kas publicēts 2007. T Zinātne pētnieki ieguva datus no individuāliem mobilo tālruņu lietotāju zvaniem no Ruandas datu bāzes, kurā bija miljardi zvanu mijiedarbības, un apvienoja šo informāciju ar telefona aptauju par pamata labklājības rādītājiem līdz 850 personām. No turienes viņi varēja izstrādāt ļoti precīzu modeli, kurā tiek uzskaitīta nabadzība un bagātība visā Ruandā.

„Mēs koncentrējāmies uz izpratni par to, kā viena indivīda digitālās pēdas var izmantot, lai precīzi paredzētu, ka tās pašas personas sociālekonomiskās iezīmes,” rakstīja pētnieki, kas ir saistīti ar Vašingtonas Universitāti un Kalifornijas Universitāti, Berkliju. „Prognozētie miljonu cilvēku atribūti, savukārt, var precīzi atjaunot visas valsts bagātības sadalījumu.”

Pēc pētnieku domām, mobilā tālruņa dati atklāj daudz vairāk nekā tad, kad kāds zvana. Analizējot vairāk nekā viena miljarda cilvēku zvanu uzskaiti, viņi varēja noteikt indivīda sociālā tīkla „sarežģīto struktūru”, to ceļošanas un atrašanās vietas izvēli, kā arī patēriņa un izdevumu vēsturi - visus sociālekonomiskā stāvokļa rādītājus.

Tā kā ticamu kvantitatīvo datu trūkums ir jaunattīstības valstu valdībām šāda problēma, pētnieki cer, ka šis īpašais modelis palīdzēs Ruandas politikas veidotājiem pieņemt precīzākus lēmumus par resursu piešķiršanu un nodrošinās pamatu „nevienlīdzības pētījumam un ekonomiskās izaugsmes noteicošie faktori. ”Tas ir daudz lētāk nekā iepriekšējās datu vākšanas metodes. Tipisks mājsaimniecību apsekojums maksā apmēram 1 miljonu ASV dolāru un aizņem apmēram 18 mēnešus. Metadatu analīzes un telefona aptauja maksāja pētniekiem 12 000 ASV dolāru, un to pārvaldīja četras nedēļas.

Šī pētījuma pētnieki saka, ka lielākais izaicinājums viņu modelim būs to ieviešana ar mobilo telefonu komerciālo operatoru piekrišanu un risināt jebkādas ar privātās dzīves aizsardzību saistītās problēmas, kas rodas mobilo tālruņu lietotājiem. Bet, ja tā uzplaukst citās jaunattīstības valstīs, modelis varētu palīdzēt ar reāllaika politikas novērtējumu, uzraudzīt iedzīvotājus nepieejamos reģionos un palīdzēt mērķēt resursus tiem, kam visvairāk nepieciešama palīdzība.

$config[ads_kvadrat] not found