Kas uzvar Steelers pie Buccaneers? A.I. Prognozē

$config[ads_kvadrat] not found

Madden NFL 21 - Tampa Bay Buccaneers (Antonio Brown) Vs Pittsburgh Steelers PS4 Gameplay Simulation

Madden NFL 21 - Tampa Bay Buccaneers (Antonio Brown) Vs Pittsburgh Steelers PS4 Gameplay Simulation
Anonim

Lielā sižeta nedēļas nogalē būs tā, kā Steelers spēlē pēc nedēļas baumas, ka skapītim ir kļuvusi par pilnīgu katastrofu. Mike Tomlin ir ziņots, ka ir zaudējis komandu, Antonio Brown praksē neparādījās, un Le'Veon Bell turpina noturēties. Izņemot to, Pitsburgā viss ir liels.

Attiecībā uz Buccaneers, jautājums ir, vai Ryan Fitzpatrick var turpināt savu agrīnās sezonas burvju un izdarīt spiedienu uz vadību, lai izdarītu sarežģītu izvēli, kad Jameis Winston iznāks no četrām spēlei.

Lai prognozētu šī 3. nedēļas spēles rezultātu, vienprātīgi A.I. lai izmantotu nedēļas šīfera prognozi, izmantoja to, kas pazīstams kā slēpošanas Apmēram 40 NFL entuziasti strādāja kopā kā stropu prāts, lai padarītu cērtes. Kā redzat zemāk redzamajā animācijā, katrs dalībnieks kontrolēja mazliet zelta magnētu un izmantoja to, lai vilktu ripu pret atbildi, ko viņi uzskatīja par visticamāko rezultātu. Tā kā lietotāji redzēja ripu virzību uz konkrētu lēmumu, tas izraisīja psiholoģisku reakciju. Viņi koriģēja savu lēmumu pieņemšanu, veidojot vienprātību, ko redzat zemāk.

Vegasam tas ir kā toss-up ar Steelers, kam ir neliela mala. Spiets domā, ka tā ir spēle, ko var uzvarēt Buccaneers. QB Ben Roethlisberger izskatās kā viņa bijušā sevis čaula, un kluba klubā esošais haoss var dot Bucs iespēju nozagt vienu no komandas, kas uz papīra ir pārāka.

Steelers spēlē Buccaneers plkst. Austrumu pirmdiena ESPN.

Vienprātīgs A.I. kā jau šajā rakstā paskaidrots, pagātnē ir veiktas dažas precīzi precīzas prognozes, izmantojot rietumu izlūkošanu. Piemēram, šī gada Oskara uzvarētāji tika izvēlēti ar 94% precizitāti. Šeit ir vienprātīgs A.I. dibinātājs Louis Rosenberg, kas nesen izskaidroja „TEDx Talk”:

Saistītās ziņas, Vienprātīgs A.I. nesen iepazīstināja ar zinātnisko pētījumu par spēju prognozēt spēles nacionālajā hokeja līgā. 200 spēļu, 20 nedēļu ilgā pētījumā par savu Swarm AI NHL, tā spēja viegli pārspēt Lasvegasas cerības, un tās “Pick of the Week” bija pareizais 85 procenti no laika, radot 170 procentus ROI. Publikācijā “Mākslīgā slepena izlūkošana pret Vegas likmju tirgiem” šonedēļ tika prezentēts IEEE izstrādē eSystems inženiertehniskajā konferencē (DeSE 2018) Downing koledžā Kembridžā, Anglijā. Pētījumā publicētajā paziņojumā presei, līdzautore Gregg Wilcox saka, ka tehnoloģijas var izmantot arī ārpus sporta jautājumiem. “Lai gan ir interesanti prognozēt sportu, mēs pašlaik izmantojam tādas pašas metodes daudzām citām jomām, ieskaitot finanšu prognozēšanu, biznesa prognozēšanu un medicīnisko diagnozi, visiem ar pozitīviem rezultātiem.”

Vēlaties pievienoties stropam, kas katru nedēļu izvēlas NFL spēles? Pierakstieties, lai piedalītos nākotnes prognozēs

$config[ads_kvadrat] not found