Es ienīstu cilvēka Mūzikas algoritmu

Es klausos daudz mūzikas. Decembrī, kad Spotify nodeva savu ērto rīku, lai novērtētu, cik daudz mūzikas klausījies 2015. gadā, es pulksteni 110 000 minūtēs. Līdz Noma aprēķini, kas ir vairāk nekā piektā daļa no mūzikas klausīšanās gada. 76 dienas. 1832 stundas.

Tāpat kā jebkurš cits, kas klausās daudz mūzikas, es vienmēr meklēju jaunas lietas mīlestībai. Un, pateicoties algoritmu ieteikumiem, ir vieglāk nekā jebkad atrast jaunus sīkumus, kas man patiks. Vismaz teorētiski.

Bet es esmu algoritma murgs. Es par to zinu. Mana garša ir tik daudzveidīga, ka, acīmredzot, dators vienkārši nespēj lasīt manu cilvēci.

Problēma ir tā, ka algoritms nevar saprast, ka es to mīlu, kad Madi Diaz aptver Bee Gees, bet ka es gandrīz nekad nevēlos klausīties Bee Gees. Tas nesaprot, kāpēc mana mīlestība pret Bonnie Raitt un Carole King mūziku darbojas dziļi, bet, klausoties Paulu Simon, mana āda pārmeklē, jo Graceland mani vainoja koledžā. Tas nevar saprast, ka mana mīlestība pret tautas duetu bija īsa, nepareiza un tagad vairāk.

Tas ir diezgan pārliecināts, ka mana problēma ar John Mayer ir tāda, ka es neesmu pietiekami dzirdējis „Room for Squares”. Tas arī domā, ka, ja man ir viena lieta, ko es tiešām pazudu savā dzīvē, tas ir lēnāks Bruce Springsteen ievārījums (tas ir nepareizi).

Protams, problēma ir tā, ka algoritmi, tostarp tie, kurus izmanto Spotify, iTunes un Pandora, nesaprot kontekstu.

Bez konteksta mana garša ir mūzika ir tikai liels nesaprotams lietu, kas, visticamāk, noklausījās. Un zināmā mērā tas nav pārāk tālu no patiesības. Uzaugu, es klausījos to, ko mani vecāki klausījās, proti, galvenokārt ABBA, Meatloaf un vietējā valsts stacija. Es zinu: tas, ka es neesmu pilnīga katastrofa, kad runa ir par garšu, atklāti sakot, ir šokējoši.

Visu, ko es mīlu, sākumā es atklāju nejauši, tad ar citu ieteikumu, un vēlāk, mēģinot aizpildīt manas muzikālās zināšanas. Es joprojām atrodu lietas, kas vēl arvien izmēģina jaunu mūziku, un nav viena mūzikas pakalpojuma vai algoritma, kas to saprastu. Mana garša ir kaļams un mainās, un tāpēc es vēlaties mani algoritmi man. Es esmu ziņkārīgs, es vēlos labus ieteikumus. Bet mani algoritmi nesaņem, un ieteikumi ir crap.

Tas nav viss algoritma vaina. Galu galā, es nevaru pateikt algoritmu, kas man patīk Beatles, bet mana mīļākā dziesma ir „Fool on the Hill”, un tai vajadzētu ieteikt. Es nevaru pateikt algoritmu, ka mana mīlas daba ar Swordfishtrombones bija kaut kas par iznākumu, bet nekas neliecina par to, kur atrodas mana sirds, nekā atskaņošanas sarakstu, ko sauc par „Es esmu ārpus vārdiem”. Es arī nevaru pateikt algoritms, ka deserta tematiskais atskaņošanas saraksts bija joks, un es esmu labi, nekad neklausot Cake.

Fakts, ka mani ieteikumi sūkā, iespējams, ir daļēji (galvenokārt, pat) mana vaina. 2012.gadā mana atskaņošanas saraksta veidošana bija tik drosmīga un neapdomīga, ka beidzu ar 78 stundu monstru, kas bija pilna ar albumiem, ko pat neesmu patiešām ienācis. Ir loģiski, ka būtu jāizdzēš tas, kas man nepatīk, bet man patīk, ka tas ir sava veida koledža, neskarts mana koledžas gada momentuzņēmums. Kā es varu sagaidīt algoritmu, lai saprastu muļķīgu pieķeršanos mūzikai, kas man nepatīk?

Es zinu, ka ir nepamatoti sagaidīt algoritmu, lai saprastu, ka man patīk dziesmas, kas skan kā braukšana uz divu joslu kalnu ceļa starp Loveland, CO un Estes parku. Pat es nezinu, ko ar to domāju. Es nevaru sagaidīt, ka algoritms sapratīs, ka ir dziesmas, kuras es mīlu, kas man atgādina cilvēkus, kurus es mīlu, un es neko nevēlos meklēt patīk tiem. Es tikai gribu. Man nav vajadzīgs algoritms, lai atrastu man dziesmas, kas izklausās kā Sheryl Crow 'Ja tas padara jūs laimīgu.' Tas nav tas, ko es meklēju.

Problēma ir tā, ka algoritmi saprot sarakstus, nevis cilvēkus, un es nekad neesmu bijis labi, lai saglabātu savus atskaņošanas sarakstus. Viņi visi ir haoss, pilns ar to, ko es mīlu uz visiem laikiem, lietām, ko es esmu tikai atklājis, un lietām, ko es mīlu, jo viņi man atgādina dīvainos un svētīgos dažus mēnešus, ko es pavadīju dzīvojot bākas un klausoties Cure un Bill Withers.

Es priecājos, ka algoritmu ieteikumu metode darbojas dažiem cilvēkiem, bet tā nav man. Manuprāt, visi akustiskie vāki „Dejo tumsā” un tiešie „Vagonu riteņa” ieraksti un es ienīstu, ko mans algoritms domā es. Es ienīstu, ka tā domā, ka Joni Mitchell man ir jauns, un tas, ka man ir jādara neskaidrs „Dievs zina” vāks. Algoritms ne vienmēr saņem to nepareizi, bet jūs zināt, ko viņi saka: pat šķelto pulksteņa tiesības divas reizes dienā.