Video no Jengas robota var būt prototips nākotnes botiem

Jenga ir spēle, ko daudzi cilvēki joprojām var baudīt pat pēc vairākiem dzērieniem, padarot to par populāru bāra spēli. Bet robotiem spēle joprojām ir izaicinājums, kas pārbauda, ​​kā viņi gan redz, gan justies fiziskā pasaule, prasmju kombinācija, kas, tiklīdz tā ir apguvusi, būtiski ietekmēs brīvu bāru tabulu.

Profesors Alberto Rodriguezs un absolvents Nima Fazeli no Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta stāsta Apgrieztā ka šis sasniegums ir galvenais, lai apmācītu robotus reālajā pasaulē. Viņu pētījumi publicēti trešdien žurnālā Zinātnes roboti.

Izmantojot mākslīgo intelektu, abi pētnieki ļāva robotam apstrādāt gan reālā laika vizuālos, gan skārienjūtīgos datus, nevis barot to simtiem izklājlapu. Šāda veida reāllaika datu apstrāde kādu dienu varētu novest pie montāžas līnijas robotiem, kas var mācīties lidot, izmantojot taustes informāciju, nepārprogrammējot tos. Iekšzemes roboti varētu arī apgūt jaunas tīrīšanas prasmes tikai ar nelielu izmēģinājuma laiku. Mašīnas varētu tikt apmācītas kā mācekļi.

Lasīt vairāk: Video rāda alus, kas iegūst Lego robotu, kas varētu aizņemt Boston Dynamic

„Spēja mācīties, kā sadarboties ar torni ar piesardzību un pārliecību, ir atslēga, lai attīstītu robotu manipulācijas prasmi,” raksta Rodriguez un Fazeli e-pastā Apgrieztā. „Otrs galvenais iemesls, kāpēc mēs izvēlējāmies Jenga, ir datu efektivitāte. Kā mēs varam iegūt robotu, lai mācītos no desmitiem vai simtiem mēģinājumu, nevis desmitiem vai simtiem tūkstošu mēģinājumu? Abi šie ir svarīgi daudziem uzdevumiem, ko mēs darām ar rokām, un tas būtu lieliski, ja roboti mums palīdzētu. No telefonu montāžas līdz šķirošanai ar miskasti."

Pētnieku publicētajā videoklipā robotizētais rokturis paceļ koka bloku torni, lai izpētītu, kādas kustības tas varētu veikt; tā ātri identificē iesprūdušos gabalus un stieņus. Galu galā tā kļūst par Jengas ekspertu, kas varētu tikai nošaut (varbūt piedzēries) cilvēku. Tas atšķiras no daudziem šodien izmantotajiem robotiem, kas tikai balstās uz vizuāliem datiem, lai veiktu savus uzdevumus.

Tagad, kad ir pierādīts, ka šī apmācības metode ir sasmalcināta Jengā, pētniekiem ir jāpārvērš metode, lai palīdzētu robotiem apgūt vairāk praktisku uzdevumu. Iespējams, mācīties, kā šķirot pārstrādi no komposta atkritumiem, pamatojoties uz redzes un izjūtu, varētu būt nākamais lielais tests.

Līdz tam laikam šis robotu satvērējs ar prieku dos jums izskatu par muļķi nākamajā Jengas bāra sesijā.

Related Video: Šis robotu roku mācīja cilvēkiem līdzīgus refleksus.