Kā A.I. Vai tirgus izpēte, lai savienotu YouTube zvaigznes ar zīmoliem

Vārds „ietekmētājs” pēdējo gadu laikā ir ieguvis jaunu definīciju, jo Instagram, Twitter un Youtube ir radījuši jaunu paaudzi karizmātisku runu vadītāju, kas var ietekmēt miljoniem abonentu. Vienkārši izsakoties, ja cilvēki redz kādu ietekmētāju, viņiem patīk kaut ko darīt, arī šie cilvēki to darīs.

Daži ietekmēti uzvedības veidi ir viegli un lēti; tādas lietas kā katru dienu, vai ēdot noteiktus pārtikas produktus. Bet peļņas gūšana ir kļuvusi par izplatītu praksi daudziem ietekmētājiem. Ja viņi parādīs jaunu braukšanas apavu pāri, pēkšņi viņu sekotājiem tagad ir iemesls vēlēties, lai apavi būtu no viena zīmola. Tas ir jēga tikai tad, ja ietekmētāji meklētu naudu šai praksei, jo īpaši, ja zīmoli un reklāmdevēji vēlas, lai ietekmētāji parādītu savus produktus. Win-win.

Ievadiet kompāniju Influential, kas ir Losandželosas uzņēmums, kas sāka izmantot IBM Watson ekosistēmu, mākslīgā intelekta programmu, kas skenē dabisko valodu, ko izmanto sociālajos medijos, lai 2016. gadā apvienotu uzņēmumus ar ietekmētājiem, saka ietekmīgais izpilddirektors Ryan Detert.

Ietekmīgi izmanto Watson A.I. interpretēt valodu lietotos tiešsaistes uzņēmumus, ietekmētājus un abu sekotājus. Analizējot tekstu no platformām, piemēram, Facebook, Instagram un Twitter, Influential spēj veikt optimizētas atbilstības starp uzņēmumiem un ietekmētājiem: atrast partijas, kas lieto līdzīgu valodu un kuru sekotāji izmanto līdzīgu valodu, lai izlemtu, kuri uzņēmumi un kādiem ietekmētājiem būtu jāsadarbojas reklāma.

Ietekmīgs CTO Piotr Tomasik saka, ka, kamēr A.I. ir ārkārtīgi noderīgs rīks, tie ir tālu no pilnīgi automatizēta uzņēmuma. „Mēs tikai pieskaramies virsmai par to, ko mēs varam darīt,” viņš saka. „Darba aizstāšana bailes? Es domāju, ka mums ir diezgan garš ceļš, lai ietu, piemēram, precīzu un perfektu. ”