Šis algoritms var pateikt, vai jūs esat piedzēries uz čivināt

$config[ads_kvadrat] not found

Заработайте $ 150 в первый день PayPal в течение нескольких ...

Заработайте $ 150 в первый день PayPal в течение нескольких ...
Anonim

Noteiktos nakts laikos čivināt ir dārgumu troksnis reibumā.

Līdzīgi kā piedzēries īsziņu sūtīšanai, ir diezgan daudz cilvēku, kas vēmē tik daudz, cik viņi var atzīt par 140 rakstzīmēm. Zaudējumu pārbaude paziņojuma padevē var būt tikpat sāpīga (vai varbūt vairāk, atkarībā no tā, kas tika teikts), nekā paģirām. Tas notiek ar labākajiem no mums. Pat Adele kādreiz bija piedzēries čivināt, un viņam bija jānodod savam kontam.

Bet jūsu sekotāji nav vienīgie, kas lasa jūsu dzērumu tweets. Ročesteras universitātes inženieri izveidoja mašīnmācības algoritmu, kas atrod jūsu piedzēries tweets. Algoritms var identificēt dzeramā karstuma punktus un dzēruma uzvedību, kas var palīdzēt izprast ar alkoholu saistītus sabiedrības veselības jautājumus un veikt labākus socioloģijas pētījumus.

Nekad nekļūstiet uz čivināt, kamēr esat dzēris. Es paskatījos mēms. Nav dzēsti tweets.

- Josef (@JosefCrowther) 2016. gada 16. marts

Ja veicat ātru meklēšanu čivināt, redzēsiet, ka ir grūti izolēt ar alkoholu un tweets lietotājus saistītos tweets, kas nosūtīti, kad viņi faktiski dzēra. Tā bija pirmā lieta, ko izpētes grupa darīja - apmācīt algoritmu, lai konstatētu atšķirības. Algoritms ir arī precīzāks par citiem mašīnmācības algoritmiem Twitter lietotāju mājās.

Vai es minēju … Es esmu piedzēries 😉 dāmas k jk Bet patiesi es esmu piedzēries XD

- Entoan (@EntoanThePack) 2016. gada 13. martā

Pētījumā, kas publicēts 10. martā, atklājas algoritms darbībā, jo pētnieki savāca aptuveni 11 000 ģeolokētu tweets divās jomās: Ņujorkā un Monroes novada priekšpilsētās, kas ietver arī Ročesteru. Algoritma filtrētie ar alkoholu saistītie atslēgvārdi - piedzēries, ballīte, alus - un izmantoja Amazon's Mehānisko Turku - pūļa pakalpojumu, kas koordinē cilvēka izlūkošanas uzdevumus, lai analizētu tweets. Pētnieki arī izveidoja parametrus, lai iegūtu algoritmu, lai atrastu tweets, kas nosūtīti, kad lietotāji ieguva mājās. Kā varētu sagaidīt, Ņujorkā bija daudz vairāk tērpu ar dzeršanu, nekā Monroe County.

Pētnieki uzskata, ka algoritmam ir daudz plašāks pielietojums: tā var analizēt cilvēka kustību, attiecības starp demogrāfiju, kaimiņu struktūru un veselības stāvokli dažādos reģionos. „Mūsu rezultāti parāda, ka tweets var sniegt spēcīgas un izsmalcinātas darbības, kas notiek pilsētās,” pētījumā rakstīja pētnieki.

Paņēma #martinimonday pilnīgi nepareizi un tagad es esmu piedzēries darbā.

- Christina McGrath (@xtinamcgrath) 2016. gada 7. martā

Tātad var būt piedzēries īsziņu sūtīšana nav tik slikta, ja tas palīdz pētniekiem uzzināt vairāk par cilvēka uzvedību? Jūs varat būt tiesnesis.

$config[ads_kvadrat] not found