Facebook māca AI lasīšanas izpratni

$config[ads_kvadrat] not found

Fragmovie kilin on demand

Fragmovie kilin on demand
Anonim

Mācot bērnam lasīt, var atraisīt neticamas iespējas, un tā kā tas ir konservēts kā mantra, tas attiecas arī uz jaunu praksi, ko Facebook nesen ieviesa attiecībā uz mākslīgo intelektu. Posted by Facebook CTO Mike Schroepfer, video informācija par to, kā Facebook izmanto klases skolas līmeņa lasīšanas izpratni, lai izglītotu un attīstītu savu algoritmu.

"Mēs vēlamies, lai mūsu algoritms saprastu valodu," saka Antoine Boides, Facebook A.I. Zinātniskais pētnieks. „Mums mācīšanās saprast nozīmē, ka jums ir jādod daudz brīvības mašīnai, lai būtībā mēģinātu pārstāvēt valodu tā, kā tā vēlas.” Agrāk sistēmas spēja izprast lietas, piemēram, darbības vārdus un teikumus, bet tagad mērķis ir palīdzēt programmatūrai saprast šo vārdu nozīmi.

Izaicinājums ir bērnudārza līmeņa lasīšanas izpratnes tests, kur A.I. jāaizpilda īss stāsts, atbildot uz jautājumu par kontekstu. Video piemērs ir atkarīgs no tā, kāda krāsa ir konkrēts iedomāts dzīvnieks, pēc konteksta norādēm tika pievienoti iepriekšējie četri stāsta teikumi. Tāpat kā aizpildot darbgrāmatu, A.I. Lai aizpildītu testu, jāaizpilda tukšais paraugs vai jāatbild uz attiecīgo jautājumu.

„Piešķirt spēju prognozēt mašīnu, mācoties, ir viena no galvenajām lietām, ko mēs strādājam pie pētniecības līmeņa,” skaidro Yann Lecun, Facebook A.I. Pētniecība. „Mēs domājam, ka tas ļaus mūsu mašīnām kļūt daudz saprātīgākām nekā pašlaik.” Pētnieki izmantoja arī sarežģītākas bērnu grāmatas, piemēram, Alise brīnumzemē, izdzēšot vienu vārdu no teikuma grāmatas un lūdzot A.I. aizpildīt sagataves.

Facebook cer turpināt savu algoritmu šajā ziņā, kas skaidri parāda rakstus, amatus un citu saturu, kas tieši saistīts ar to, ko lietotājs meklē, skatās, lieto vai pat identificē kā. Videoklips seko nedēļu bažām par to, kā Facebook uzlabojumi tās algoritmā ietekmēs izdevējus un ikvienu, kam nav pietiekami daudz naudas, lai tirgotu. Tātad, kamēr videoklips ir pārliecinošs, tas ne vienmēr veicināja pārliecību, ka algoritms apkalpo lietotāju bāzi tik daudz, cik tas kalpo reklāmdevējiem.

$config[ads_kvadrat] not found