Ko darīt ja Dators ir lēns!
Piektā un pēdējā spēle Go slugfest starp Google DeepMind programmu AlphaGo un korejiešu čempionu Lee Sedol airs šovakar plkst. Austrumu laiks. Un tas ir bijis zilā ceļš cilvēkiem, kas spēlē spēles. Sedol - pēdējā cerība pēc tam, kad Google programma uzvarēja ķīniešu meistaru Fanu Hui - ātri bija 0-3.
Svētdien, tomēr, viņš varēja gūt labumu no DeepMind goof: „Šī viena uzvara ir tik vērtīga, un es to neko nepārdosim pasaulē,” pēc uzvaras sacīja Lee. Tas ir ievērojams toni no viņa uzticības februārī, kad viņš neuzskatīja, ka Google DeepMind varētu viņu vislabāk
Tas Lee zaudēja bittersweet Go kopienai - viņi vairs nevar apgalvot, ka organikas ir labākie spēlētāji. Pat svētdienas uzvaras, saskaņā ar Michael Redmond, visaugstāko amerikāņu spēlētāju, novērtējumu, bija mazāk atjautības attiecībā uz Lee daļu un vairāk, ka viena no viņa kustībām izraisīja kļūdu. Tomēr Lee kreditam DeepMind Demis Hassabis ir iespaidīgs, ka Lee izspēlē mašīnu:
Lee Sedol spēlē lieliski! #AlphaGo domāja, ka tas ir labi, bet sajaucās pārcelšanās laikā 87. Tagad mums ir problēmas …
- Demis Hassabis (@demishassabis), 2016. gada 13. marts
Katrā ziņā Lee labākajā gadījumā saskaras ar 2-3 ierakstiem. (Miljonu dolāru maka vairs nav apdraudēta.) Pārējiem mums, pat ja mēs vairs neesam vislabākie - tas būs OK. Šahs pārdzīvoja datoru dominējošo stāvokli, un Diemžēl! vēl joprojām ir Watson. Go turpinās kultu sekot līdzi vienmēr. Cilvēce būs labi, neskatoties uz Stephen Hawking laikmeta pravietojumiem. (Patiesi mākslīgais intelekts, kas viņu uztrauc, joprojām ir diezgan tālu.)
Jautri mazliet ir tas, ka, lai gan AlphaGo darbojās DeepMind starptautiskā mērogā, Google mākslīgais neironu tīkls pārsniedz seno ķīniešu galda spēles. DeepMind vēl nav uzlabojis spēles - tas uzlabo mūsu veselību.
Cilvēku uzvarēšana Gājā var nebūt tikpat seksīga kā klīniskā vadība, jo pētnieki liek DeepMind izmantot veselības aprūpes datu organizēšanu. DeepMind darbināmu lietotņu izmēģinājuma pētījumi var palīdzēt ārstiem un medicīnas māsām identificēt pacientus ar akūtu nieru bojājumu - viens ārsts ziņo par asins darba pārskatīšanu sekundēs, pateicoties lietotnei Streams. DeepMind arī samazina reakcijas laiku, sniedzot viedtālruņiem peidžeru funkcionalitāti, kas kaut kas līdzīgs 85% klīniku joprojām izmanto. Lai dzirdētu DeepMind, Londonas Sv. Marijas slimnīcas ārsti un medmāsas atbildēja 37 procentiem ātrāk, izmantojot DeepMind Hark sistēmu, nevis peidžeri.
Ja tā uzvar mums, piemēram, Go, tas ir iespaidīgs mākslīgā intelekta demonstrējums. Bet tas ir vēl labāk - kaut arī grūtāk norādīt un teikt, šis dators ir necilvēcīgi labs - tad, kad DeepMind palīdz mums dziedēt.
Pirmā lieta, ko pamanāt par Fisher 7 Space Pen, ir tas, cik labi būvēts tas ir jūsu rokās. Tas ir spīdīgs un svarīgs, un jūtas vairāk kā tintes pildspalva, kas turams par klikšķi. Citam tas ir
Smooooooth
Dubultas iepazīšanās idejas un kāpēc ir tik labi doties uz tām
Vai kādreiz esat izmēģinājis dubultu datumu? Dažreiz tas prasa labu dubultu datumu, lai aizraušanās atkal nonāktu mīlestībā. Izlasiet šīs dubultās iepazīšanās idejas un to priekšrocības.
Trešais datuma noteikums: kas tas ir, un 10 iemesli, kāpēc tas darbojas tik labi
Ja jūs nekad neesat dzirdējis par trešo datuma noteikumu, kur jūs esat bijis? Tas ir noticis ilgu laiku - un ļoti laba iemesla dēļ. Uzziniet, kāpēc šeit.