Tas pats A.I. Ka jūsu Facebook attēli var arī apturēt Poachers: Video

$config[ads_kvadrat] not found

Florida authorities use Facebook to nab poachers

Florida authorities use Facebook to nab poachers
Anonim

Ziloņkaula kontrabandistiem un brakonieriem praktiski ir brīva vieta no Serengeti 12 000 kvadrātjūdzēm. Tikai 150 parku stāvvietu vadītājiem ir pienākums skatīties uz teritoriju, kas ir aptuveni Beļģijas lielums, un nelegālo mednieku salīdzinoši viegli ir neieslīdēt un pamanīt. Bet ar tūkstošiem mākslīgo intelektu darbināmu kameru palīdzību ir iespēja palēnināt dzīvnieku nokaušanu, izmantojot to pašu sejas un objektu atpazīšanas tehnoloģiju, kas jūsu draugu sejas uz Facebook.

Ekologi jau ir uzkrājuši lielu skaitu kameru slazdu, lai neuzkrītoši novērotu savvaļas dzīvniekus. Pagājušajā nedēļā četru vides un tehnoloģiju vienību grupa paziņoja par kopīgiem centieniem brīdināt iestādes, kad brakonieri iekļūst savvaļas dzīvnieku rezervēs, izmantojot līdzīgu kustību sensoru kameru klāstu. Saskaņā ar aplēsēm projekts katru gadu varētu ietaupīt līdz pat 25 000 dzīvnieku. Plānots 2019.gadā izvietot kameras un to pavadoņus 100 rezervēs.

Tās nav tikai parastās kameras. Vides bezpeļņas RESOLVE un čipu izgatavotājs Intel apvienojās, lai izveidotu TrailGuard A.I. kameras, kas darbosies kā standin-in-sentinel, ja parku rāmji netiks apkārt. Kad TrailGuard plankumi, ko tā domā, var būt apburošs, tas brīdinās neatkarīgi no tuvējiem. Anti-malšanas darbu finansēja Leonardo DiCaprio fonds un National Geographic Society.

“Savienojot AI tehnoloģiju ar cilvēku lēmumu pieņēmējiem, mēs varam atrisināt dažas no mūsu lielākajām problēmām, tostarp nelegālu apdraudēto dzīvnieku malšanu,” sacīja Intel vadītājs A.I. par sociālo labumu Anna Bethke paziņojumā. “Šī tehnoloģija ļauj kamerai uzņemt aizdomīgus attēlus un brīdinājumus par parku, kas galu galā izlems vispiemērotāko atbildi.”

Visi sensori darbosies ar Intel Movidius Myriad 2 VPU, mikroshēmu, kas, aktivizējot kameru, aktīvi meklēs cilvēkus vai transportlīdzekļus. Attēli būs tikai nosūta rangeriem, ja tiek uzņemts kāds no šiem diviem elementiem. Tas reāllaikā paziņos iestādēm un novērsīs to nepieciešamību šķirot simtiem tukšu fotogrāfiju vai dzīvnieku attēlu.

TrailGuard A.I. ir viens no daudzajiem centieniem izmantot mūsdienu tehnoloģijas, lai palīdzētu saglabāt aizsardzības pasākumus. Ķīnas datorzinātnieki ir sākuši barot A.I. Google Maps satelītu attēli, lai atklātu seno kapu izlaupīšanu. Vašingtonas Universitātes vadītie pētījumi ir pieraduši pie ģenētiskās testēšanas, lai identificētu ziloņkaulu, kas radies no kontrabandas gredzeniem.

Abi šie centieni un TrailGuard A.I. ir piemēri tam, kā viegli izmantot pieejamos datus, lai aizsargātu pasaules brīnumus. Viņi arī pierāda, kā A.I. pat pilnībā aizstāt cilvēkus, bet palielina mūsu potenciālu.

Neaizsargāto teritoriju pastāvīga uzraudzība ir uzdevumi, kurus vislabāk atstāt bezgalīgajām datu apstrādes iespējām A.I. Lai gan galīgie lēmumi un ātra rīcība ir vislabāk atstāta cilvēku ziņā. Kombinācijai ir potenciāls aizsargāt neaizsargātas, bet vērtīgas vietas.

$config[ads_kvadrat] not found