Lietas smadzenes sola gudru māju, kas neceļos

$config[ads_kvadrat] not found

Lieto savas smadzenes prasmīgāk: Dr. Sandra Vestermane

Lieto savas smadzenes prasmīgāk: Dr. Sandra Vestermane
Anonim

Jaunajam uzņēmumam „Brain of Things” ir diezgan vienkāršs jautājums tās misijas pamatā: Kāpēc tērēt savu māju ar lietām domāto ierīču internetu, kad jūs varat vienkārši dzīvot robota iekšienē? Kalifornijas starta programma ir savienojusi trīs mājas ar sensoru un kameru grupu, lai savienotu vairāk nekā 50 mājas ierīces vienā atsaucīgā ierīces tīklā. Šis tīkls uzkrāj īpašniekam satriecošu datu apjomu un pēc tam izmanto šos datus, lai automātiski apmierinātu katra lietotāja vēlmes. Māja ir iepriekš ieprogrammēta un gatava lietošanai, tiklīdz jaunais īpašnieks pārvietojas.

„Mēs sniedzam īpašniekam pieredzi, lai viņiem nebūtu jādara nekāda programmēšana,” stāstīja Ashutos Saxena, „Brain of Things” dibinātājs. Apgrieztā, piebilstot, ka pirmā nedēļa var būt nedaudz neērta, kamēr netiek vākts stabils datu pamats. „Mans iedvesmas avots nāk lielā mērā no pašpasākušām automašīnām un autonomiem robotiem,” sacīja Saxena. „Mēs tērējam piecus procentus no mūsu dzīves automašīnā, un mums ir milzīga ietekme, bet mēs arī pavadām divas trešdaļas no mūsu dzīves mājās. Bet mēs nevaram automatizēt mājas, jo sistēma neeksistē. ”

Protams, ir jau uzņēmumi, kas ļauj jums izslēgt gaismu un regulēt termostatu attālināti (piemēram, Nest, uzņēmums, kura bijušais Tech Tech Yoky Matsuoka ir padomnieks lietās Brain). Taču šīs atšķirīgās viedās ierīces ne vienmēr sadarbojas. No otras puses, lietu smadzenes sola padarīt visu automātisku un savienotu.

Nekustamā īpašuma attīstītāji ir atzīmējuši un izteikuši interesi. Visi šie savienojumi var attaisnot aptuveni 125 ASV dolāru papildu ikmēneša īres maksu, vienlaikus maksājot nekustamā īpašuma īpašniekam aptuveni 30 ASV dolāru mēnesī par uzturēšanu. Tas ir pienācīgas vērtības piedāvājums, jo īpaši nelabvēlīgiem saimniekiem.

Saxena programmēšana ir vecais veids, kā rīkoties. Mašīnas mācīšanās vai dziļa mācīšanās ir nākotnes ceļš. Māja uzzina, kad īpašnieks vēlas, lai gaisma ieslēgtos, aizkari būtu atvērti, un telpa ir vēsā 65 grādos. Tā arī zina, kas atrodas pie durvīm, un, ja tas ir pasta sūtnis, māja zina, vai vēlaties šo paketi vai nē. Un, protams, tas ir saistīts ar īpašnieka tālruni, lai cilvēki varētu darīt, piemēram, piespiedu kārtā skatīties, kā suns ēst izlases punktos dienā.

Un tas nav tikai Silīcija ielejas ģēnijiem un tehniskajam gudrības pusei. Faktiski tas ir paredzēts vidusmēra cilvēkam: „Tieši tā ir reālais tirgus,” sacīja Saxena.

Tomēr vidēji cilvēki varētu būt grūtāk pārdot nekā uber. Jo īpaši vidusmēra cilvēks pieslēgts medijiem. Ņemiet Disneja 1999. gada filmu „Smart House”, kurā datorizēta mājas, kas nav pretrunā ar „Brain of Things” māju, crazy un kļūst par pārsteidzošu kontroles ķēms. Tā ir filma Saxena, ka viņš ir pārāk pazīstams.

“Tā ir ļoti praktiska problēma jebkuram A.I.,” Sacīja Saxena. „Tas kaut kādā veidā ir jāierobežo, tāpēc tas, ko mēs esam darījuši, ir ļoti, ļoti spēcīgi ierobežojumi attiecībā uz to, kur sistēma var mācīties un ko sistēma var mācīties.”

Ir iemesls, kāpēc pat cilvēkiem, kas cieši seko lietiskā interneta attīstībai, nav radusies prāta smadzeņu radars. Saxena un līdz pat šai nedēļai sadarbojās ar savu projektu. Viņi vēlējās doties publiski ar savām idejām, kad viņiem bija gatavs produkts, jo, kā saka Saxena, „Jūs nevarat pārdot automašīnu ar diviem riteņiem.”

$config[ads_kvadrat] not found