Mark Zuckerberg paziņo par ambiciozu A.I. Eiropas programma

Šodien Berlīnē Facebook dibinātājs Marks Zuckerbergs un viņa mākslīgā intelekta vadītājs paziņoja par jaunas programmas ieviešanu, kas sniegs lielu stimulu Eiropas mākslīgā intelekta pētniekiem.

Drīz, 200 grafikas apstrādes vienības (GPU) - CPU uz A.I. pētījumi - tiks izmantoti, lai turpinātu attīstīt A.I. Eiropā, un pirmie 32 GPU jau dodas uz pētniecības laboratoriju Berlīnē.

Zuckerberg sēdēja kopā ar Yann LeCun, Facebook mākslīgā intelekta izpētes programmas direktoru, Facebook Innovation Hub Berlīnē kopā ar Martin Ott, Facebook rīkotājdirektoru ziemeļu, centrālajā un austrumeiropā, kurš intervēja Zuck un LeCun par globālo savienojamību, AI un virtuālā realitāte.

Starp parastajām atbildēm Zuck un LeCun ieradās A.I.

LeCun vārdos: „Mēs dzirdam par A.I. tagad, jo datora jauda nebija aptuveni pirms 20 gadiem. ”Facebook cer paātrināt progresa līmeni, vēl vairāk palielinot nepieciešamo skaitļošanas jaudu.

Programma tiks izvērsta Berlīnē. No Facebook oficiālā paziņojuma:

Klaus-Robert Müller TU Berlīnē būs pirmais ziedotājs pirmajā ziedojumā šajā jaunajā programmā. Dr Müller saņems četrus GPU serverus, kas ļaus savai komandai panākt ātrāku progresu divās pētniecības jomās: krūts vēža attēlu analīze un molekulu ķīmiskā modelēšana.

A.I. pētniecība jau sen ir spēcīgu, labi izveidotu uzņēmumu rokās. Šiem uzņēmumiem ir visi resursi un infrastruktūra, kas nepieciešama, lai virzītos uz priekšu. Nerūpnieciskās pētniecības grupas bieži ir piepildītas ar motivētiem, ārkārtas smadzenēm A.I. pētījumi, bet bez nepieciešamās skaitļošanas jaudas nevar īstenot savas idejas. Tātad Facebook programma cenšas mainīt šo nelīdzsvarotību.

Facebook savā paziņojumā norādīja, ka tā „strādātu ar saņēmējiem, lai nodrošinātu, ka viņiem ir programmatūra, lai izmantotu serverus un nosūtītu pētniekus sadarboties ar šīm iestādēm.”

Dziļa mācīšanās prasa, lai tiktu parādīta A.I sistēma, kas ir milzīga apjoma neatkarīgi no tā, ko pētnieki cenšas to „mācīt”. Par A.I. lai varētu izvēlēties fotoattēla atrašanās vietu vai saturu, piemēram, A.I. jau ir redzējis satriecošu fotogrāfiju daudzumu. Un A.I. lai iepazītos ar nepieciešamo fotogrāfiju skaitu, pētniekiem ir nepieciešami GPU. (Tas pats attiecas arī uz A.I.s mācīšanu, lai izprastu runāto un rakstīto valodu, vai arī, lai mācītu pašmotora automašīnu sistēmas, lai iepazītos ar situācijām, ar kurām viņi var saskarties uz ceļa.)

To sauc par “uzraudzītu” mācīšanos, un būtībā tā ir rakstu atpazīšana. Ja jūs norādāt x pietiekami daudz laika A.I., A.I. pats iemācīsies identificēt x. Lai gan šai tehnoloģijai ir daudz aizraujošu lietojumprogrammu - piemēram, spēja mācīt A.I. aprīkotu kameru, lai identificētu ādas vēzi, vai sistēma, kas spēj filtrēt un interpretēt smadzeņu signālus un tādējādi kontrolēt protēzes - Zuck un LeCun saka, ka bez uzraudzības mācīšanās ir ilgtermiņa, revolucionārs mērķis.

Ja A.I. var iemācīties „uz divām kājām”, ja jūs gribēsiet, tas netiks apturēts.Vismaz mēs esam desmit gadus prom no šī izrāviena sasniegšanas: lai to izdarītu, mums vispirms ir jāsaprot, kā cilvēka smadzenes veic bezkontrolētu mācīšanos, un gan zinātnieki, gan pētnieki, gan akadēmiķi joprojām ir tumsā.

Pārbaudiet pilnu interviju: