Google DeepMind izmantos A.I. Lai darbotos uz kakla un galvas vēža

Uzņēmuma Google DeepMind veselības iniciatīva drīz strādās, lai izpētītu, kā mākslīgais intelekts varētu ietaupīt laiku un stundas dārgā laikā, ārstējot mutes, galvas un kakla vēzi, uzņēmums paziņoja otrdien.

Tas, protams, ir liels, jo 1 no 75 vīriešiem un 1 no 150 sievietēm viņu dzīves laikā diagnosticēs mutes vēzi, un mutes dobuma vēzis kopš 70. gadiem ir pieaudzis par 92 procentiem. Galvassāpes un kakla vēzis kopumā katru gadu skar vairāk nekā 11 000 pacientu Apvienotajā Karalistē. (Google sadarbojas ar Londonas Hospitals universitātes Koledžas Radioterapijas nodaļu). Tā ir trešā vieta starp DeepMind un NHS.

Neskatoties uz radioterapijas attīstību, plānojot ārstēšanu, kas novērš būtiskus nervus un orgānus ķermeņa galvas un mutes dobuma daļās, ārstiem joprojām ir daudz laika. Lai izvairītos no veselīgu audu bojājumiem, viņiem jāizmanto detalizēts process, ko sauc par segmentāciju, kas nodrošina staru terapijas mašīnu ar detalizētu karti, kurā ķermeņa zonās izvairās no ārstēšanas.

Tas ir, ja A.I. tiek izmantots: izmantojot aptuveni 700 bijušo pacientu, UCLH un Google pētniekus, ir jāpārbauda, ​​vai mašīnmācība varētu samazināt segmentācijas procesu no četrām stundām līdz vienai. Lai gan ārstēšanu galu galā noteiks ārsti, veiksmīgs A.I. varētu palielināt procesa efektivitāti. Ja tehnoloģija ir veiksmīga, to var izmantot citos ķermeņa apgabalos.

„Lai gan UCLH speciālistu komanda savā specializētajā galvas un kakla vēža centrā ir valsts līderis šajā procesā, joprojām pastāv inovācijas potenciāls,” norāda DeepMind emuārs. "Mēs domājam, ka mašīnmācība var radīt atšķirību."

DeepMind, kas tika dibināts Londonā 2010. gadā, Google iegādājās 2014. gadā. Saskaņā ar tās tīmekļa vietni aptuveni 10 procenti pacientu, kas izmanto Nacionālo veselības dienestu, piedzīvos medicīnisku kļūdu - bieži vien novecojušu tehnoloģiju rezultāts.

Kamēr A.I. tas varētu radīt milzīgus lēcienus, lai taupītu veselības aprūpes sistēmu dārgo laiku un novērstu fatālas kļūdas, tas arī rada jautājumus par datu īpašumtiesībām.

„ASV jums nav kontroles pār saviem datiem - nav regulējošu pasākumu, lai nodrošinātu, ka informācija netiek ļaunprātīgi izmantota,” sacīja Mustafa Suleyman, Google DeepMind līdzdibinātājs. Apgrieztā jūlijā.

Maijā DeepMind ieguva piekļuvi vairāk nekā 1,6 miljonu britu pacientu veselības reģistriem no Royal Free NHS uzticības, lai izveidotu agrīnu atklāšanas programmu, lai novērtētu indivīda nieru mazspējas risku.

Saskaņā ar UCLH standartiem, šī projekta dati būs pieejami tikai pētījumiem par staru terapiju, un anonimizētie dati tiks iznīcināti projekta noslēgumā.

Iepriekš DeepMind sadarbojās ar Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, lai izveidotu A.I. balstīta tīklenes skenēšanas programma, kas atklātu acu slimības agrīnās pazīmes.