Autonomie braukšanas dati ir tālu no visaptverošiem

Atkarībā no tā, kas jums jautā, autonomie automobiļi būs gatavi sabiedrībai četrus gadus, septiņus gadus vai 10 gadus. Bet viena lieta ir skaidra: autonomas automašīnas ir tiklīdz uzņēmumi savāc pietiekami daudz datu, lai tehnoloģija darbotos pareizi.

Kāds ir jautājums: cik daudz datu ir pietiekami daudz? Atbilde ir par to, cik daudz riska jūs esat gatavs uzņemties.

Autonomajiem transportlīdzekļiem būs jābrauc simtiem miljonu jūdžu, iespējams, vēl vairāk, pirms uzņēmumi var teikt, ka automašīnas ir statistiski tikpat drošas kā cilvēku vadītāji, vecākie RAND institūta pētnieki Susan Paddock un Nidhi Kalra.

Paddock un Kalra sniedz savu argumentu aprīļa ziņojumā ar nosaukumu “Braukšana uz drošību: cik daudzus braukšanas posmus būtu nepieciešams, lai pierādītu autonomu transportlīdzekļa uzticamību”.

„Tas atkal ir svarīgs cilvēkiem,” stāsta Paddock Apgrieztā. „Vai viņi vēlas, lai autonomie automobiļi būtu drošāki par cilvēku vadītājiem? Salīdzināms? Vai šī atbilde laika gaitā mainīsies? ”

Lai iegūtu precīzu priekšstatu par to, cik droša ir autonomā tehnoloģija, tā varētu notikt miljardiem jūdzes no datiem. Mazliet matemātika no ziņojuma izskaidro, kāpēc:

Lai gan kopējais avāriju, ievainojumu un nāves gadījumu skaits no cilvēku vadītājiem ir augsts, šo neveiksmju līmenis ir zems, salīdzinot ar to cilvēku skaitu, kurus cilvēki brauc. Amerikāņi katru gadu vada gandrīz 3 triljonus jūdžu, liecina Transporta statistikas birojs. 2013. gadā tika ziņots par 2,3 miljoniem ievainojumu, kas ir 77 traumu skaits uz 100 miljoniem jūdžu. Saistītie 32 719 nāves gadījumi atbilst apmēram 1 nāves gadījumam uz 100 miljoniem jūdžu. ”

Tā ir viena perspektīva. Bet vidējais amerikāņu cilvēks dzīvē tikai 15 000 jūdzes. Cilvēka pieredze tiek iegūta jūdžu attālumā, turpretī katram no Google vai Tesla autonomajiem automobiļiem ir miljoniem jūdžu garas pieredzes, kas iepriekš ieprogrammēta pirms tā redzēs ceļu. Katrai automašīnai ir pieredze, kas liecina, ka lielākā daļa cilvēku nekad nesaņems.

Tātad, cik daudz datu autonomam automobiļu ražotājam tiešām ir nepieciešams? Tas var būt nepieciešams miljardiem vai tam vajadzēs pāris simtus tūkstošu - tas viss ir atkarīgs no tā, cik liels risks uzņēmumam ir gatavs uzņemties, un cik daudz risku sabiedrība vēlas pieņemt.

Google modelis

Kopš programmas uzsākšanas 2009. gadā Google ir apkopojusi dažus no vērtīgākajiem datiem par autonomo braukšanu. Uzņēmums ir strādājis, braucot pa automaģistrālēm, braucot uz dzīvojamām ielām, beidzot braucot pa pilsētu pārslogotām teritorijām.

Protams, šeit un tur ir bijis pāris spārnu saliekuma līderi, bet tas ir lēnām veidojis ceļu tuvāk gatavam produktam.

Chris Urmson, Google pašpārvaldes vadītāja autoservisam, šogad izskaidroja virzību uz dienvidrietumiem no dienvidrietumiem.

"Mēs iedomājamies, ka mēs atradīsim vietas, kur laika apstākļi ir labi, kur ceļi ir viegli braukt, un mēs sāksim tur," teica Urmsons. Izmantojot datus no vienkāršajām vietām, Google var droši pāriet uz sarežģītākām jomām, jo ​​mēs sapratīsim, kā darbojas mūsu automašīnas.

Uzņēmums vada aptuveni 15 000 autonomas jūdzes nedēļā, un līdz šim tā ir pilnībā izlausi vairāk nekā 1,7 miljonus jūdžu. Tā māca automašīnas, kā pacietīgi paciest un kā rīkoties ar velosipēdistiem. Kad 100 Fiat Chrysler autonomie mikroautobusi dosies ceļā testēšanai, dati tiks ievadīti vēl ātrāk.

Bet 1,7 miljoni jūdzes no autoceļiem, kas savākti uz ceļa, ir tālu no 100 miljonu jūdžu amerikāņu brauciena, pirms notiek nāvējoša avārija. Pēc šīs likmes Google iegūst pietiekami daudz datu. Tāpēc Tesla izvēlējās ātrāku maršrutu.

Tesla modelis

Tesla testa vadītāji ir tās klienti. Autopilots, kas ir mūsdienīgākā autonomā sistēma, joprojām ir beta versijā. Tas nav saglabājis 70 000 Autopilota iespējotu Teslas vadītāju.

Sterlings Andersons, Teslas Autopilota direktors, maijā sacīja, ka pirmo 18 mēnešu laikā Autopilots bija apkopojis vairāk nekā 100 miljonus jūdžu datu par autonomo braukšanu un 780 miljonus jūdžu datu par cilvēku braukšanu. Uzņēmums ir labi ceļā, lai iegūtu autonomus datus, kas ir salīdzināmi ar cilvēku braukšanas datiem. Datu adata palielināsies eksponenciāli, kad ielās būs ķekars 3. modelis.

Tomēr pastāv risks, ka klienti tiks izmantoti kā izmēģinājuma vadītāji - kā parādījās pirmais nāvējošais autonomais avārijs maijā.

Beta tehnoloģijas izmantošana ir līdzīga eksperimentālās veselības aprūpes izmantošanai, saka Paddock. Cilvēki pārbaudīs jaunu medikamentu kādam stāvoklim, pirms tam būs pietiekami daudz datu, un jāsaprot ar to saistītie riski.

"Ar jebkādu jaunu tehnoloģiju, es domāju, ka ir svarīgi domāt par to, kā to izmantot," saka Paddock. „Tas ir beta produkts, tāpēc autovadītājiem ir jāsaprot, ka tas ir eksperimentāls.”

Notiks negadījumi, bet negadījumi notiks arī ar cilvēku vadītājiem. Vai, kā to apgalvo Elons Musks: „Lūdzu, ņemt piecas minūtes un veiciet asiņaino matemātiku.”

Dati bez automobiļiem

Gandrīz katrs cits lielākais automobiļu ražotājs - no GM uz Ford līdz Volvo - arī apkopo autonomus datus nelielā mērogā.

Tomēr ir vēl viens veids, kā savākt datus, un tas ir tikai tālrunis.

Sākotnējā autonomā automobiļu kompānija Comma.ai vēlas izveidot $ 1,000 komplektu, lai modernizētu automobiļus autonomijā. Uzņēmums, kuru vada Džordžs Hotzs, mazāk nekā gadu veica prototipu bez iedomātā autoparka, kas izmantoja tikai 5000 jūdzes vērtu datu. Hotz teica Apgrieztā jūnijā viņš vēlas aptuveni 100 000 jūdzes datu, pirms šī gada beigās izlaida produktu sabiedrībai, un viņš to iegūs, izmantojot datus, kas iegūti no cilvēku tālruņu lietotnēm.

Līdzīgi Uber apkopo datus par saviem vadītājiem. Ja tālruņa dati izrādīsies noderīgi, Uber milzīgā platforma īsā laikā varētu iegūt milzīgu datu apjomu.

„Cik daudz nenoteiktības ir sabiedrība, kas vēlas pieņemt?”

Katram uzņēmumam ir atšķirīga datu vākšanas metode.

Tesla ir vistuvāk nonākt pie tiem numuriem, kurus Paddock saka, ir nepieciešams reālistiskam salīdzinājumam ar cilvēku vadītāju drošību, bet tas nav drošākais savākšanas veids. Tas būs ilgs laiks, pirms Google rampas būs līdz mērogam, un tas pats attiecas uz Comma.ai - ja uzņēmums var pārvarēt plaisu starp netīrumiem no telefona datiem un uzticamākiem pilna auto sensoru datiem.

Tātad, cik daudz datu ir nepieciešams uzņēmumiem, pirms autonomās automašīnas nonāk tirgū? "Tas viss ir atkarīgs," saka Paddock, "par to, cik liela nenoteiktība ir sabiedrībai, kas vēlas to pieņemt?"

Tikai atcerieties: automašīnām jau ir vairāk braukšanas pieredzes nekā jūs.