Kas uzvarēs 49 pret vikingu? AI prognozē

$config[ads_kvadrat] not found

VikingLotto 1440 tiražas (2020 10 14)

VikingLotto 1440 tiražas (2020 10 14)
Anonim

Jimmy Garoppolo ir nepārspēts kā sākumpunkts 49ers, un viņa galvenais treneris Kyle Shanahan centīsies dot viņam brīvību pret Minesotas aizsardzību svētdien Levi stadionā Kalifornijā, Kalifornijā. Bumbas pretējā pusē Kirk Cousins ​​ir pievienots vikingu pārkāpumam. Elite spēlētāja pievienošanai, ko Vašingtona fani noteikti nepalaidīs, vajadzētu būt vikingu ieguvei šajā sezonā.

Lai prognozētu šī 1. nedēļas sacensību rezultātu, vienprātīgi A.I. lai izmantotu nedēļas šīfera prognozi, izmantoja to, kas pazīstams kā slēpošanas izlūkošana. Aptuveni 50 NFL strādāja kopā kā stropu prāts, lai padarītu cērtes. Kā redzat zemāk redzamajā animācijā, katrs dalībnieks kontrolēja mazliet zelta magnētu un izmantoja to, lai vilktu ripu pret atbildi, ko viņi uzskatīja par visticamāko rezultātu. Tā kā lietotāji redzēja ripu virzību uz konkrētu rezultātu, tas izraisa psiholoģisku reakciju. Viņi pielāgo savu lēmumu pieņemšanu, veidojot vienprātību.

Tas ir ciešs aicinājums, bet 34 NFL ekspertu strīds ir 72% pārliecināts, ka tam ir maza pārliecība, ka Minnesota uzvarēs 1. nedēļu mājās. 49 gadi spēlē vikingu pulksten 13:00. Austrumu svētdiena. Spēle ir Fox.

Vienprātīgs A.I. kā iepriekšējo rakstu paskaidrojusi agrāk, ir veikusi dažas precīzi precīzas prognozes. Piemēram, šī gada Oskara uzvarētāji tika izvēlēti ar 94% precizitāti. Šeit ir vienprātīgs A.I. dibinātājs Louis Rosenberg, kas nesen izskaidroja TEDx sarunu.

Saistītās ziņas, Vienprātīgs A.I. nesen iepazīstināja ar zinātnisko pētījumu par spēju prognozēt spēles nacionālajā hokeja līgā. 200 spēļu, 20 nedēļu ilgā pētījumā par savu Swarm AI NHL, tā spēja viegli pārspēt Lasvegasas cerības, un tās “Pick of the Week” bija pareizais 85 procenti no laika, radot 170 procentus ROI. Publikācijā “Mākslīgā slepena izlūkošana pret Vegas likmju tirgiem” šonedēļ tika prezentēts IEEE izstrādē eSystems inženiertehniskajā konferencē (DeSE 2018) Downing koledžā Kembridžā, Anglijā. Pētījumā publicētajā paziņojumā presei, līdzautore Gregg Wilcox saka, ka tehnoloģijas var izmantot arī ārpus sporta jautājumiem. “Lai gan ir interesanti prognozēt sportu, mēs pašlaik izmantojam tādas pašas metodes daudzām citām jomām, ieskaitot finanšu prognozēšanu, biznesa prognozēšanu un medicīnisko diagnozi, visiem ar pozitīviem rezultātiem.”

Vēlaties pievienoties stropam, kas katru nedēļu izvēlas NFL spēles? Pierakstieties, lai piedalītos nākotnes prognozēs

$config[ads_kvadrat] not found