Intel jaunais smadzeņu līdzeklis A.I. Chip sniedz motosporta nākamās paaudzes statistiku

$config[ads_kvadrat] not found

Intro to Edge AI: Machine Learning + IoT – Maker.io Tutorial | Digi-Key Electronics

Intro to Edge AI: Machine Learning + IoT – Maker.io Tutorial | Digi-Key Electronics
Anonim

Ferrari sacīkstes ir augstas oktāna un degošas straujās kāršu atklāšanas. Visa sacīkšu seja var pilnībā izmainīties acu mirgošanā. Nenovērtētajam skatītājam šie auto sacensības var būt grūti sekot līdzi skatoties TV ekrānā.

Kalifornijas tehnoloģiju uzņēmums Intel atklāja jaunu mikroshēmu ar dziļām mācīšanās spējām NIPS 2017 konferencē decembrī. Viņi to sauc par „Nervana neironu tīkla procesoru”, un uzņēmums to izmanto, sadarbojoties ar Ferrari Ziemeļameriku, lai iegūtu asfalta reālā laika dinamisko statistiku.

“Mēs izmantojam A.I. reāllaikā atzīmēt raidījuma drone kadrus, ”stāsta Intelektuālā mākslīgā intelekta produktu grupas vadītājs Naveen Rao. Apgrieztā. “Tas uzlabos ventilatora pieredzi, parādot komandu, kurā automašīna ir ieslēgta, laika trūkumu vadītājam aiz sevis un citas detaļas, kas pirms tam būtu bijis rediģējamas manuāli.”

Tas ne tikai uzlabos to, kā fani redzēs sacīkstes, bet arī komandas varēs piekļūt datiem, kurus līdz šim varēja analizēt tikai pēc sacensībām.

Informācija par automobiļu dzinēja veiktspēju ir ļoti svarīga bedrēm un ventilatoriem, kuri vēlas uzzināt, kā viņu mīļākie vadītāja metāliskie sliedes ir sacensībās. Procesors padara šos skaitļus, kas pazīstami kā telemetriskie dati, statistiķiem faniem un komandām.

Intel mikroshēmā varēs analizēt arī drones veiktus tiešraides video, lai salīdzinātu izejas leņķi, ko vadītājs ņem katrā no saviem apgriezieniem no apļa uz apli. Tehnoloģija var noteikt, kurš pagrieziens bija visstraujāk, sniedzot jaunatklātu statistiku, kas nekad nebija bijusi sacensību laikā.

„Tas parāda, ka šī tehnoloģija var tikt izmantota vairāk nozarēs, nevis veselības aprūpes, lauksaimniecības un finanšu tirgos. uzņēmumi turpinās. ”sacīja Rao. "Protams, mēs arī ejam pēc visām šīm lietām, bet tādas lietas ir vairāk jautrības."

Daudzām mašīnmācības tehnoloģijām darbojas grafiskās apstrādes iekārtas, kuras Rao saka, ka kalpo savam mērķim, bet nav ideāli piemērotas šāda veida sistēmu darbībai. NNP izmanto cilvēka smadzeņu līdzības, lai padarītu šīs nākamās paaudzes Ferrari statistiku iespējamas.

Rao paskaidro, ka mikroshēma izplata informāciju līdzīgi kā cilvēka smadzenes, saglabājot līdzīgus datus vairākās vietās, lai būtu vieglāk un ātrāk piekļūt.

Viņš arī teica, ka cilvēka smadzenes ir ļoti efektīvas, jo tajā nav īpaši precīzi dati. Intel jaunais procesors dara kaut ko līdzīgu. Tas pazemina tās precizitāti, kas ir tik minūte, kādu jūs nevarētu pateikt ātrākai un efektīvākai apstrādei. Domājiet par to kā noapaļošanu: jums nav nepieciešams doties uz desmito ciparu aiz komata, lai iegūtu vēlamo atbildi.

Šie divi faktori padara zibens ātru numuru, kas kropļo motosporta vajadzības.

Tātad, nākamajā reizē, kad skatāties itāļu inženierijas floti, kas bombardē sacīkšu trasi, atcerieties, ka visi šie statisti ir pateicoties nelielai cilvēka smadzeņu kopijai.

$config[ads_kvadrat] not found