Mācīti algoritmi Kā jūs redzat izmēru, kā jūs atrodaties - un atrodiet savu dvīņu

$config[ads_kvadrat] not found

Liquid-Vapour Equilibrium

Liquid-Vapour Equilibrium
Anonim

Nākotnes roboti, iespējams, padarīs mūsu dzīvi vieglāku, pārņemot rote uzdevumus, piemēram, veļas mazgāšanu vai braucot mājās no biroja. Bet ir arī centieni mācīt viņus, kā atkal radīt cilvēka iemaņas ar mazāk acīmredzamām reālām lietojumprogrammām, piemēram, kā atrast sejas mākoņos.

Nekas neliecināja par to, ka vairāk nekā pirms gada, 2018. gada janvārī, tika izmantota programma Google māksla un kultūra.

Tas ir # 18 Inverse sarakstā, kurā ir 20 veidi, kā A.I. 2018. gadā kļuva vairāk cilvēku.

Viedtālruņu lietojumprogramma izmantoja mašīnas mācīšanos, lai saskaņotu sevi ar vienu no dažiem tūkstošiem slaveno mākslas darbu. Šī vienkāršā spēle piesaistīja mākslīgā intelekta spēku, lai iepazīstinātu lietotājus ar jaunām mākslām, daloties savos rezultātos ar draugiem, un parādīja viņiem, ko A.I. tur. Bet tur bija vairāk nekā satiekas acīm, kas vispirms šķita mārketinga triks.

Lai atrastu savu tēlotājmākslas doppelganger, lietojumprogramma izveido „fasādi” no pašmāju, kuru barojat, un identificē unikālas īpašības no acīm, deguna, mutes un ausīm. Pēc tam tas atbilst šai informācijai masveida datu bāzē par raksturīgajām īpašībām, kas izvilktas no tās mākslas darbu kopas. Pārī savienojumu izveidei nepieciešams process, kas ir ļoti līdzīgs tam, ko cilvēki dara ar acīm un smadzenēm, interpretējot vizuālo informāciju.

Mēs mācām cilvēku sejas, gan redzot tās un mijiedarbojas ar viņiem, piemēram, izmantojot kādu no mnemoniskām ierīcēm. Smadzeņu veikali, ka visa šī informācija ir kā atmiņas, kas arī palīdz izskaidrot, kāpēc, kad mēs saskaramies ar vizuāli līdzīgu zīmējumu vai klinšu veidošanu, mēs nevaram “atcerēties” mūsu draugu, radinieku vai mīļāko pop dziedātāju.

Šī jautra mobilā lietotne ir skaidrs pierādījums tam, ka A.I. ātri iegūst spēju atdarināt pat mazākās cilvēka īpašības, ar milzīgām sekām jaunās jomās, piemēram, sejas atpazīšanai.

$config[ads_kvadrat] not found