Tas ir tas, kas cīnās par čivināt

$config[ads_kvadrat] not found

Хроника СССР часть 5

Хроника СССР часть 5
Anonim

Sociālie mediji izceļ labākos un sliktākos cilvēkus, bet biežāk sliktākos. Tomēr sociālajiem zinātniekiem tas ir zelta laikmets, kad studē agresīvu cilvēku uzvedību un psiholoģiju aiz tiešsaistes spat. Somijas pētnieku komanda šobrīd analizē dažādus čivinātā cīņu raksturlielumus - kā tie rodas, kā tie izplatās un kā labāk tos vizualizēt datu nolūkos. Un rezultāti patiešām izskatās diezgan atdzist - padarot šos emocionālos uzliesmojumus izskatusus kā krāsainus ugunsdzēsēju sprādzienus.

Nepublicētajā dokumentā, kas augšupielādēts akadēmiskajā repozitorijā arXiv, Kiran Garimella un viņas kolēģi Aalto Universitātē Helsinkos ilustrē pretrunu iezīmes čivinātā un to, kā tās salīdzina ar nekontrolējošām sarunām.

Garimella salīdzināja atslēgvārdus, hashtags un tīklus retweets / favorītiem, kas sekoja apkures tweets, salīdzinot ar labdabīgu vai draudzīgu tweets. Viņi pētīja šos klasteros veidotos tīklus un novēroja, kā veidojas polarizētās puses un sazinās ar otru, kā arī kartēja dažus piemērus.

Iepriekš minētajā attēlā A un E grafiki ilustrē # #efef (saistībā ar strīdīgo priekšlikumu aizliegt liellopu gaļu Indijā), un B un F pārstāv #russia_march (izmanto diskusijās par Krievijas iebrukumu Ukrainā). No otras puses, C un G ilustrē daudz mazāk strīdīgo #swsw, un D un H demonstrē #germanwings tīklu. Debašu polaritāte un intensitāte ir skaidri redzama pirmajos četros, bet pēdējos četros - daudz viendabīgāks tīkls.

Somijas pētnieki joprojām strādā pie labāku rīku izstrādes, lai izmērītu polarizāciju Twitter strīdos, taču tas ir lielisks pirmais solis ceļā uz tādu modeļu izveidi, kas varētu palīdzēt zinātniekiem vai plašsaziņas līdzekļu pārstāvjiem identificēt sociālo mediju cīņas, pirms tās uzspridzina un ir labāk sagatavotas sekot un ziņot par tiem.

$config[ads_kvadrat] not found