U2 Music Videos tagad tiek izmantoti mākslīgā intelekta pētījumā

$config[ads_kvadrat] not found

U2 - With Or Without You

U2 - With Or Without You
Anonim

Mākslīgais intelekts var kādu dienu skenēt mūzikas videoklipus, kurus mēs skatāmies, lai radītu prognozējošās mūzikas atklāšanas iespējas, pamatojoties uz izpildītāja emocijām. Tas nozīmē, ka A.I. drīz vien varēs atpazīt Bono skumjo seju un kalpot jums vairāk Bojo vai varbūt kaut kas vairāk smaidīgs.

Šī tehnoloģija vēl nav gluži tur, bet Diane Rasmussen Pennington, Skotijas Strathclyde universitātes lektore, Skotijā veica pētījumus par 150 video, ko veidojuši U2 fani, un ierakstīja emocionālas emocijas, kas nav balstītas uz tekstu, lai parādītu, kuras sejas iezīmes un objekti var būt noderīgi nākotnes programmām.

"Pilna izpausme, U2 jau sen ir mana mīļākā grupa", stāsta Pennington Apgrieztā, piebilstot, ka bija vairāki citi iemesli, lai izmantotu grupas videoklipus kā pārbaudes laukumu. „Objektīvi, no lasīšanas brīža, kad es esmu darījis, un ne tikai manu uztveri kā ventilatoru, parasti cilvēki, kuriem patīk U2 mūzika, uzskata to par ļoti emocionālu pieredzi, kad viņi to klausās, varbūt vairāk nekā citas joslas. … Grupas faniem ir kaut kas gandrīz garīgs. ”

Pennington izvēlējās koncentrēties tikai uz vienu U2 melodiju, „Dziesma kādam” no grupas pretrunīgo 2014. gada ierakstu Nevainīguma dziesmas, kas sēž tonnas cilvēku iTunes neatkarīgi no tā, vai tā ir vēlama vai nē. Video iekļāva ventilatora slīdrādes, ko atbalstīja grupas mūzika, konsultācijas par dziesmas izpildi un, protams, aptver. Viņa kategorizēja izpildītāju sejas izteiksmes, kā arī ventilatoru piemiņlietas, tostarp t-kreklus, koncertu plakātus un Bono iedvesmotās saulesbrilles.

Pennington saka A.I. Programmatūra kļūst labāk, lai identificētu dažādas tekstūras un apļveida objektus fotogrāfijās un video, bet cer, ka viņas pētījumi var būt neliels solis, lai identificētu emocionālo nozīmi aiz šiem objektiem.

Facebook ir norādījis, ka vēlas radīt A.I. tas ir „vairāk uztverošs nekā cilvēki”, lai labāk kalpotu saturam un reklāmām, pamatojoties uz vizuāliem norādījumiem no video un fotoattēliem, kas ir kopīgi platformā. Twitter jau pārbauda savu līdzīgo Cortex tehnoloģiju, kuras mērķis ir gudri identificēt dzīvus Periscope plūsmas objektus, lai labāk ieteiktu tiešraides video straumēšanas notikumus.

Tie paši jēdzieni noteikti varētu attiekties uz nepārtrauktu mūzikas straumēšanas kariem. Starp lielākajām mūzikas straumēšanas platformām ir rase, lai izstrādātu labāko prognozēšanas programmatūru. Apple Music izmanto cilvēku kuratorus, lai izveidotu atskaņošanas sarakstus, lai kompensētu konsekvences trūkumu algoritmiskajās programmās, ko izmanto tās konkurenti Spotify un Google.

Galu galā, tehnologi, piemēram, alfabēta izpilddirektors un Google dibinātājs Eric Schmidt, paredz, ka nākotnes patērētāji izmantos datorprogrammatūru, lai piedāvātu viņiem mūzikas atklāšanas iespējas.

Spotify un Apple Music mēdz izteikt drosmīgus apgalvojumus par savu ikmēneša abonentu skaitu, bet šobrīd karalis ir YouTube, kurā ir vairāk nekā miljards mēneša lietotāju, kas dominē mūzikas straumēšanas ainavā.

YouTube Red un YouTube mūzikas lietotne veic labu darbu, piedāvājot jaunas un dažādas mūzikas atklāšanas iespējas, taču tas tiek vilkts, jo tā nespēj faktiski noteikt, kas tiek atskaņots ekrānā. Protams, Google zina, kurus videoklipus jūs deva īkšķus, skatījāt 50 reizes atkārtot, koplietot sociālajos medijos un komentējāt, bet tam nav vizuālu norādījumu, kāpēc tā ir.

Mērķauditorija var arī radīt meklēšanas rezultātus, balstoties uz emocionālo sajūtu aiz dziesmām un to izpildītājiem. Piemēram, šodien „Bad Day” meklējumi var radīt Daniela Powtera singlu, bet nākotnē lietotāji varēs pasniegt šo mūzikas videoklipu kopā ar vairāk pielāgotiem māksliniekiem, kas vienkārši izraisa emocijas par sliktu dienu, nevis tieši to dziesmu.. Ir arī vērts atzīmēt, ka YouTube meklēšanas rezultāti pašlaik lielā mērā ir balstīti uz viedokļiem, bet patīk, akcijas un komentāri tiešāk ietekmē ieteiktos māksliniekus darbvirsmas vietnē vai atskaņošanas saraksta izvēli YouTube mūzikas lietotnē.

Pennington pētījumi varētu būt solis ceļā ne tikai uz to, kas ir mūsu ekrānos, bet arī par to, kāpēc tādas joslas kā U2 izraisa šādu emocionālu reakciju.

$config[ads_kvadrat] not found