Sensors atrodams "praktiski katrs valkājams" var diagnosticēt bērnības trauksmi

Saziņa par to, kas jūtas kā trauksme, ir mēģinājums, pat visizteiktākiem pusaudžiem vai pieaugušajiem, kas dzīvo ar trauksmes traucējumiem. Bet maziem bērniem, kuriem, iespējams, nav valodas prasmes, lai ievietotu vārdus savām emocijām, aprakstot, ka saspiešanas sajūta panikā ir neiespējams uzdevums. Trešdien publicēts papīrs PLOS One piedāvā risinājumu: valkājamu sensoru un mašīnu apguves algoritmu, kas var diagnosticēt trauksmi, neklausot vienu vārdu. Un labākā daļa ir tā, ka visas nepieciešamās šīs tehnoloģijas daļas jau pastāv.

Garīgās veselības un trauksmes traucējumi jau tagad ir ļoti grūti sastopami pusaudžiem un pieaugušajiem. Šīs problēmas ir vēl lielākas, kad runa ir par bērnu diagnosticēšanu, piebilst Vermontas Universitātes psihiatrijas nodaļas doktora doktora Dr.

„Mazie bērni cīnās ar savu emociju un izteiksmīgas valodas izpratni, tāpēc viņi vēl nevar ticami ziņot, vai vai kā viņi var ciest,” viņa stāsta Apgrieztā.

„Piemēram, es mēģināju pārvaldīt pašnovērtējuma aptaujas anketu, kas tika sagatavota bērniem no septiņiem līdz šim pētījuma paraugam. Viens no jautājumiem jautāja kaut ko līdzīgu: „Vai tu esi pārsteidzīgs?”, Un 90% bērnu sāka lekt uz augšu un uz leju, smaidot.

Lai apietu šo šķērsli, viņa un mācībspēks Ryan McGinnis, doktora grāds, biomedicīnas inženieris, arī Vermontas universitātē (un Ellen McGinnis vīrs), reimaginēja tipisku kustības sensoru, kas atrasts gandrīz visos viedtālruņos, ko sauc par mikro. - elektromehāniskā sistēma - vai MEMS ierīce. Šīs ir nano-mērogotās ierīces, kas mēra paātrinājumu un leņķisko ātrumu, veido akselerometrus „praktiski katrā valkājamajā un viedtālrunī tirgū”, piebilst Ryan McGinnis. Kad viņš sasprādzēja MEMS ierīci ap 63 bērnu vaļņiem, no kuriem daži bija klīniski diagnosticēti trauksmes traucējumi, viņš konstatēja, ka šie bērni patiešām mēdza pārvietoties citādi nekā veselīgas kontroles, kad tās tika ievietotas stresa situācijās.

## “Snake Task”

Diemžēl vienīgais veids, kā izstrādāt un pārbaudīt trauksmes sensoru bērniem, ir izraisīt trauksmi. Pietiek teikt, ka čūskas uzdevums ir veiksmīgs šajā priekšā.

Pētnieks vada bērnus vāji apgaismotā telpā un saka: „Man ir kaut kas jums parādīt,” vai „Ejam mierīgi, lai tas neatgrieztos”, pirms atvelkot lapu, lai atklātu viltus čūska, tikai collas no viņu sejas. Tad pētnieki ļauj bērniem spēlēt ar čūsku, vienlaikus nodrošinot, ka viss būs kārtībā.

Bērni ar trauksmes traucējumiem visbiežāk pārcēlās pirmajā posmā uzdevums, kad pētnieki uzcēla stresu par to, kāda būtne dzīvoja aiz loksnes. Saskaņā ar MEMS sensoru datiem, bērni ar trauksmes diagnozi tiecās atteikties no noslēpumainās loksnes ātrāk un dramatiskāk nekā veselīgas kontroles - bieži vien pilnīgi to pagriežot uz leju - 180 grādi. Bērni bez trauksmes diagnozes parasti pagriezās mazāk par 60 grādiem, turot lapu redzamā vietā.

„Daudzi trauksmes traucējumi raksturo satraukumu par nenoteiktību un uzvedību, izvairoties no nenoteiktām situācijām,” skaidro Ellen McGinnis. „Atklājot, ka bērni ar traucējumiem fiziski pagriezās, labi saskan ar psiholoģisko teoriju un uzvedības ziņojumiem par cilvēkiem ar trauksmi un depresiju, izvairoties no iespējamiem draudiem.”

Trauksmes pārbaude

Ryan un Ellen McGinnis izmantoja šos provizoriskos datus, lai izveidotu mašīnmācības algoritmu, kas izmanto šo rotācijas kustību un ātrumu no REMS sensora, lai diagnosticētu bērnus ar potenciāliem trauksmes traucējumiem. Līdz šim algoritms var atšķirt veselīgas kontroles un bērnus ar diagnozi ar 81% panākumiem. Tā kā algoritms mācās no vairākiem gadījumiem, pētnieki cer, ka statistika uzlabosies.

Ellen McGinnis šo kustības datus sauc par “objektīvu bērna trauksmes mēru”, ko varētu izmantot agrīnās pediatra iecelšanas laikā. Tomēr viņi nav tik ātri sacījuši, ka tas varētu aizstāt „zelta standarta psiholoģiskās intervijas”. Tā vietā tas ir paredzēts kā papildinājums, kas varētu palīdzēt identificēt bērnus, kas gūtu labumu no psihiatriem.

Šajā ziņā šis trauksmes sensors un algoritms ir daļa no diagnostikas tendences. Ir pierādījumi, ka algoritmi ir noderīgi vismaz palīdzot karoga apstākļiem, kamēr vēl ir laiks iejaukties. Apple Watch jau ir veiksmīgi to paveicis sirds stāvokļa dēļ, un daži A.I. programmas liecina par sola diagnosticēšanu.

Tomēr ir dažas bažas par to, kā klasificēt kustības dati jo īpaši, ja to izmanto diagnostikas sistēmā. Šie kustības dati varētu būt medicīnisks ieraksts, un Ryan McGinnis piebilst, ka ir svarīgi veidot privātuma iezīmes „no zemes uz augšu” datu vākšanas procesā, jo īpaši ņemot vērā trauksmes diagnozes delikātumu.

“Šoreiz mums nav labas atbildes uz šo jautājumu, bet mūsu mērķi ir pārliecināties, ka visi bērni ir pieslēgti emocionālajai un uzvedības aprūpei, kas viņiem nepieciešama pēc iespējas agrāk,” piebilst Ellen McGinnis. “Šobrīd, saglabājot šo informāciju veselības sistēmās, tāpat kā jebkurš cits ārsts, šķiet, ir laba vieta, kur sākt.