YouTube Deep Learning Video Ieteikumi novērsīs nevēlamus trušu caurumus

YouTube mobilā lietotne šodien kļuva mazliet gudrāka, un tā katru dienu turpinās nedaudz gudrāku.

Jauna pārprojektēšana sola personalizētus video ieteikumus, kuru pamatā ir dziļa neironu tīkla tehnoloģija. Mākslīgā mācību sistēma apkopos un atrod modeļus katrā YouTube lietotāja video izvēlē un pēc tam ieteiks līdzīgus videoklipus. Sistēma labāk atpazīst videoklipus katru reizi, kad tā izvēlas videoklipu, kas lietotājam patīk.

Tulkojums: Jūs redzēsiet vairāk tādu pašu (un vairāk par to, kas jums patīk), kad runa ir par ieteicamo video līniju.

Kā darbojas YouTube YouTube

Dziļa mācīšanās ir kļuvusi par populāru sarunu tematu A.I. un tehnoloģiju kopienām, un YouTube mātes uzņēmums Google bieži vien vada šo sarunu. Google pašlaik izmanto to, piemēram, balss atpazīšanai un objektu identificēšanai pakalpojumā Google fotoattēli. Tas nav pārāk tehnisks jēdziens (Google pētnieks pat mācīja bezmaksas Udacity dziļo mācību kursu), bet tas galu galā pārņems, kā darbojas datori.

YouTube paziņojums iesaka šo videoklipu saprast sistēmu, kas izlems, kurus videoklipus jūs skatāties nākotnē:

Būtībā programmatūras inženieri raksta programmas mācīties kā risināt problēmas, nevis rakstīt programmas, kas vienkārši risina problēmas. Digitālie neironi, kas salīdzināmi ar neironiem cilvēka smadzenēs, strādā kopā, lai noskaidrotu, kas ir kaut kas. Nākamajā reizē, kad neironu tīkls saskaras ar līdzīgu objektu, tas var atpazīt šo objektu. Datori nevar iemācīties tikpat ātri kā cilvēki, bet tā parauga lielums ir lielāks par YouTube palīdzību.

Ko tas nozīmē jums

“Katru dienu mēs iesakām simtiem miljonu dažādu videoklipu mājas lapā, miljardiem reižu, 76 valodās,” lasa YouTube emuāra paziņojums.

YouTube paziņo, ka vidējā skatīšanās sesija mobilajā tālrunī ir vairāk nekā 40 minūtes, un mobilais ir vairāk nekā puse no YouTube simtiem miljonu stundu skatīšanās katru dienu. Skaidrs, ka viss, kas sasniedz šo cilvēku skaitu, būtiski ietekmē to, kā cilvēki domā un ko viņi domā.

No vienas puses, dziļa neironu tīkla sistēma var radīt viendabīguma sajūtu. Apstiprinājuma neobjektivitāte var darboties nikns, un cilvēki skatīsies vairāk un vairāk no tā paša veida video, kas reklamē tās pašas idejas. Citi viedokļi kļūs sadalīti, un ciešas kopienas zaudēs plašāku perspektīvu.

Protams, tas ir sliktākais scenārijs. Tiklīdz šis digitālais neironu tīkls uzzinās par visām jūsu vēlmēm un nepatīkamajām lietām, būs daudz vieglāk palikt YouTube jautrajā pusē un daudz grūtāk nokļūt šajā YouTube WTF daļā.