Vai Tesla ir automašīnu Netflix? Datu zinātnieki droši vien saka

Elons Musks nevar ietvert viņa uztraukumu. Tas ir acīmredzams, kāpēc viņš ir bijis tik entuziasms čivināt: 3. modelis, kas ir izstrādāts un vērtēts kā pirmais masveida tirgus Tesla, ir ceļā, lai pārdotu 10 miljardus ASV dolāru no pirmajām pārdošanas dienām, un tas ir nosūtīts Tesla krājumu pieaugumam. Viss jūtas kā Teslas brīdis.

Tesla nākamajos divos gados uz ceļa būs vairāk nekā 300 000 automašīnu ja viss notiek saskaņā ar plānu. Bet tas nebūs tikai automašīnas uz ceļa, tas būs vairāk nekā 300 000 nepārtraukti straumējošu datu vākšanas ierīču, kas sniegs vērtīgu informāciju Teslam, lai to izmantotu pēc vēlēšanās.

Citiem vārdiem sakot, Tesla ir iespēja kļūt par lielo automobiļu pasaules - Netflix - datu vācēju. Ja tas ir, Tesla jau nav par vēlu spēli.

Neatkarīgi no tā, vai Tesla seko līdzi solījumam, ka 3. modeļa izveide nebūs atkārtota X modeļa izvēršana, nākamie 10 līdz 15 gadi turēs daudz potenciāla: tā automašīnas jau pārsūta informāciju uz wifi, kad tās ir pievienotas, kā liecina lejupielādējamā autopilota sistēma 2015. gadā.

Tālāk: Datu pārsūtīšana no automašīnas atpakaļ uz uzņēmumu, sniedzot daudz datu par transporta tirgu, kas būtībā ir datu tuksnesis.

„Tagad visi konkurē, lai kļūtu par transporta nozares uzņēmumu, kas ir viens no sektoriem, piemēram, veselības aprūpe un daži citi, kas ražo tonnas un tonnas datu, bet darbojas ārkārtīgi neefektīvi,” Steven Weber, stāsta UC Berkeley profesors ar informāciju par informācijas tehnoloģijām un datiem Apgrieztā.

„Tas katru dienu skar visu cilvēku dzīvi. Mēs visi sēdējam sastrēgumos. ”

Lieli dati automašīnu uzņēmumam nozīmē daudzas lietas. Metrikas par vidējo brauciena garumu, dienas starp maksu, attālumu starp maksājumiem, pilsētu vai piepilsētu pret lauku vadītājiem, cik bieži cilvēki atjaunina programmatūru, cik cilvēku brauc ar automašīnu, cik cilvēku nekad neizmanto gaisa kondicionieri un cik bieži autovadītāji aktivizē neredzīgo režīmu, ir vieni no jautājumiem, kurus Tesla visticamāk vēlas uzzināt par saviem vadītājiem.

Netflix ir mūsdienu lielais datu uzņēmums, ar kuru visi ir iepazinušies. Ja tas netiktu izmantots Netflix datu vākšanai, straumēšanas platforma būtu netīrs. Tā kā Netflix var prognozēt, ko vēlaties skatīties no vairāk nekā 14 000 opcijām, pamatojoties uz jūsu vēsturi, Netflix vadošie algoritmi zina, ko vēlaties labāk nekā jums zināt, ko vēlaties.

Tesla ir spējīga savākt datus līdzīgā veidā. Pasaulē, kur Tesla darbojas perfekti, savāktie dati ļaus automašīnai paredzēt, kur jūs dodaties katrā dienas laikā. Ja ceļā notiek nelaimes gadījums, ko parasti ņemat katru nakti plkst. 9:17, lai saņemtu kādu uzkodas, jūsu Tesla vai jebkurš automobiļu uzņēmums, kas izmanto šāda veida datus, varētu to atpazīt un piedāvāt citu maršrutu.

Tesla varēs arī sekot tās automašīnas funkcijām, kuras cilvēki neizmanto. Tā kā uzņēmuma Netflix vadītāji izmanto lielus datus, lai noskaidrotu, kas parāda, ka tas pagarinās uz citu sezonu, Tesla var izmantot lielus datus nix sarežģītām un neizmantotām funkcijām.

Lieliem datiem ir būtiska nozīme autonomiem transportlīdzekļiem, lai uzzinātu, ko darīt un nedarīt, Kun Xie, Ņujorkas Universitātes civilās un pilsētu inženierijas doktorants, stāsta Apgrieztā. Taču piemēri, piemēram, maršruta izpratne ir veidi, kā lielie dati var uzlabot cilvēku dzīvi un drošību, kamēr mēs gaidām, ka stūres riteņi pazudīs.

Tomēr visa šī spekulācija par Teslas lielo datu ietekmi varētu būt bezjēdzīga. Uzņēmums atrodas neizdevīgākā situācijā, jo ceļā vienkārši nav pietiekami daudz automašīnu, lai savāktu nozīmīgus datus pietiekami ātri. Protams, dati varētu būt vērtīgi Tesla, bet tas būs vērtīgs tikai Tesla. Citi uzņēmumi jau varēja dominēt masu datu tirgū līdz tam laikam, kad Tesla spēs iegūt visus šos modeļus 3.

Pat ja 3. modelis atbilst divu gadu atzīmei, tas joprojām būs aiz dibinātajiem automobiļu uzņēmumiem. Tas nemaz nerunā par tādiem uzņēmumiem kā Uber un Lyft, kas katru dienu apkopo neskaitāmus datus par saviem pasažieriem, lai gan tas ir atšķirīgs datu veids: pasažieri, kas izmanto pakalpojumu, nevis autovadītāji, kas izmanto to pašu automašīnu ilgtermiņā.

"Viņi ir ieguvuši diezgan stāvu kalnu, lai uzbrauktu šajā sakarā," Weber teica. „Man ir grūti saprast, kā viņiem būs izdevīga datu pozīcija attiecībā uz visiem pārējiem, kas par to konkurē. Un jūs zināt, laika izšķērdēšana. Divi gadi ir ļoti ilgs laiks. ”

Arvien vairāk jaunu automašīnu uz ceļa ir atrašanās vietas izsekošana. Spriežot pēc tā, cik ātri cilvēki ir apmierināti ar personas datu vākšanu no tādām kompānijām kā Netflix, cilvēki neinteresēs datus. Tesla savāc, jo tie jau tiks izmantoti, lai atteiktos no šāda veida datiem citiem automobiļu uzņēmumiem.

Lietišķā transportēšana ir labākā situācijā, lai vāktu un analizētu milzīgus datu apjomus tādā veidā, kas uzlabo cilvēku dzīvi - no liela datu viedokļa, ja ne Uberas nodarbinātības viedokļa.

Transporta datu vērtību vislabāk var izskaidrot no lielākās pilsētas mēru vai transporta direktora viedokļa. Pirmais solis ir noskaidrot, kur transportēšanas metodes sadalās. Tad atbildīgajiem cilvēkiem ir jānoskaidro, kā šo problēmu var atrisināt. Visbeidzot, pilsētas līderi var sākt salauzt šķelto infrastruktūru, kas visur Amerikā aizskar diezgan daudz. Lielie dati var atrisināt šīs divas pirmās problēmas, un vadītāji skatīsies uz uzņēmumiem, kas apkopo datus Uber līmeņa mērogā, nevis Tesla skalā.