NFL 5. nedēļas prognozes: A.I. Prognozē Giants pret Panthers uzvarētāju

Giantiem tiešām vajadzētu būt labākiem par šo. Tad atkal, pēc pagājušā gada 3-13 sezonas, varbūt ne.

Gigantiem NFL ir ceturtā sliktākā skriešanās aizstāvība, kas līdz šim šajā sezonā ir piekritusi vairāk nekā 500 pagalmu. Tikmēr Panthers ir līgas septītais labākais steidzīgais pārkāpums. Giants linebacker Olivier Vernon un aizsardzības risinājums Damon "Snacks" Harrison (mans mīļākais, acīmredzamu iemeslu dēļ) ir uzskaitīti kā apšaubāmi šajā spēlē. Pat ja viens vai abi spēlē (s) pret Carolina, visas pazīmes norāda uz milži, kas cīnās, lai mazinātu daudzveidīgo kristīgo „Wild Caff” McCaffrey un pārējo Panthers steidzīgo uzbrukumu.

Giants jau ir paslīdējis līdz 1-3 gadiem, ir nogremdējušies atpakaļ uz NFC austrumu daļu un riskē nonākt kopējā neatbilstībā ar citu zaudējumu. Turpretī Panthers ir 2-1, un viņiem ir nepieciešama uzvara, lai ietu kopsolī ar baltajiem karstajiem svētajiem NFC dienvidos. Star Giants uztvērējs Odels Bekhems, Jr. Šķiet, ka viņam ir nepieciešama liela spēle, bet vai tas novirzīs svarus Ņujorkas labā? Magic 8 Ball saka … iespējams, ne. Uzbrukumi turpināsies, līdz morāls uzlabosies. Panthers 27, Giants 20.

Lai prognozētu šī 5. nedēļas sacensību rezultātu, vienprātīgi A.I. lai izmantotu nedēļas šīfera prognozi, izmantoja to, kas pazīstams kā slēpošanas izlūkošana. Apmēram 30 NFL entuziasti strādāja kopā kā stropu prāts, lai padarītu cērtes. Kā redzat zemāk redzamajā animācijā, katrs dalībnieks kontrolēja mazliet zelta magnētu un izmantoja to, lai vilktu ripu pret atbildi, ko viņi uzskatīja par visticamāko rezultātu. Tā kā lietotāji redzēja ripu virzību uz konkrētu lēmumu, tas izraisīja psiholoģisku reakciju. Viņi koriģēja savu lēmumu pieņemšanu, veidojot vienprātību, ko redzat zemāk. Tas ir mākslīgais intelekts, ko ražo cilvēku smadzenes, strādājot kopā kā spārns.

Kā jūs varat redzēt, Panthers ir ne tikai labvēlīgi, lai uzvarētu, bet spārna ir zema pārliecība, ka Carolina arī pārspēs 7 punktus.

Vienprātīgs A.I. kā jau šajā rakstā paskaidrots, pagātnē ir veiktas dažas precīzi precīzas prognozes, izmantojot rietumu izlūkošanu. Piemēram, šī gada Oskara uzvarētāji tika izvēlēti ar 94% precizitāti. Šeit ir vienprātīgs A.I. dibinātājs Louis Rosenberg, kas nesen izskaidroja „TEDx Talk”:

Saistītās ziņas, Vienprātīgs A.I. nesen iepazīstināja ar zinātnisko pētījumu par spēju prognozēt spēles nacionālajā hokeja līgā. 200 spēļu, 20 nedēļu ilgā pētījumā par savu Swarm AI NHL, tā spēja viegli pārspēt Lasvegasas cerības, un tās “Pick of the Week” bija pareizais 85 procenti no laika, radot 170 procentus ROI. Publikācijā “Mākslīgā slepena izlūkošana pret Vegas likmju tirgiem” šonedēļ tika prezentēts IEEE izstrādē eSystems inženiertehniskajā konferencē (DeSE 2018) Downing koledžā Kembridžā, Anglijā. Pētījumā publicētajā paziņojumā presei, līdzautore Gregg Wilcox saka, ka tehnoloģijas var izmantot arī ārpus sporta jautājumiem. “Lai gan ir interesanti prognozēt sportu, mēs pašlaik izmantojam tādas pašas metodes daudzām citām jomām, ieskaitot finanšu prognozēšanu, biznesa prognozēšanu un medicīnisko diagnozi, visiem ar pozitīviem rezultātiem.”

Vēlaties pievienoties stropam, kas katru nedēļu izvēlas NFL spēles? Pierakstieties, lai piedalītos nākotnes prognozēs.