Kā Uber Track Drivers? Telemātika

Uber izmanto telemātiku - nosūtot tālruņa GPS centrālajam datoram apstrādei - lai noskaidrotu, cik labi darbojas neatkarīgie darbuzņēmēji. Ja tas izklausās mazam lielajam brālim uzņēmumam, kuram jau ir bēdīgi slaveni autovadītāji (un daži nelaimīgi pasažieri), tas varētu būt taisnība - bet Uber apgalvo, ka tas viss ir par drošību.

„Faktiski visa Uber komanda koncentrējas uz ēku tehnoloģijas, lai veicinātu drošāku braukšanu,” trešdien Uber publicēja savu Uber Engineering emuāru. “Uber Engineerings braukšanas drošības komandā mēs rakstām kodu, lai izmērītu nedrošas braukšanas rādītājus un palīdzētu vadītājiem uzturēties drošībā uz ceļa. Mēs novērtējam mūsu panākumus, cik daudz mēs varam samazināt automašīnu avārijas, ar transportlīdzekļiem saistītās sūdzības un ceļojumus, kuru laikā mēs atklājam nedrošu braukšanu. ”

Ride-hail vadītāji paļaujas uz saviem viedtālruņiem, un tagad Uber paļausies uz datiem, ko nodrošina šie viedtālruņi.

Galu galā, Uber cer izmantot datus, lai uzzinātu vidējo laiku, kas nepieciešams, lai kaut kur nokļūtu, un lūgt vadītājiem „ierobežot viņu entuziasmu”, ja viņi brauc pārāk ātri.

Kā tas darbojas: Uber apkopos datus no vadītāja viedtālruņa GPS, akselerometra un žiroskopa. Dati tiek savākti reālā laikā, un braukšanas lietotne atgādinās autovadītājiem, ja tas ir laiks, kad cilvēki parasti ir noguruši, un ieteiks autovadītājiem izmantot tālruņa stiprinājumu, ja šķiet, ka vadītājs vēl nav.

Pēc brauciena braucējiem tiek nosūtītas pēcbrauciena piezīmes, kas rāda, cik daudz reizes bremzes un gāze ir tik daudz cietušas. Ne vairāk gulēja par „sliktu” vadītāju. Uber. Zina. Visi.

Bet datu vākšana izskatās ļoti līdzīga kaut ko citu, kas varētu būt noderīgs Uberam ilgtermiņā: autonomi braukšanas dati. Uber nav paziņojis, ka dati tiek izmantoti nesen debitētajām autonomajām automašīnām, bet tas ir datu veids, kas varētu izrādīties noderīgs.

Katrs vadītāja datu baits tiek savākts un nosūtīts uz centrālo atrašanās vietu. Dati tiek glabāti ilgtermiņā un tos var izmantot citi pakalpojumi. Viens no piemēriem, ka Ubers saka, ka var izmantot uzglabātos datus, ir ikdienas pilsētas vidējais rādītājs par pārmērīgi smagu bremzēšanu.

Kolekcija ir līdzīga tam, ko dara Džordžs Hotzas Comm.ai - autonoms transportlīdzekļa uzņēmums. Comma.ai izmanto lietotni, ko sauc par Chffr, lai iegūtu datus no cilvēkiem, kuri labprātīgi lejupielādē lietotni un izmanto to braukšanas laikā. Hotz aprakstīja Chffr Apgrieztā kā “Dropcam plus Fitbit jūsu automašīnai”.

Citi uzņēmumi, kas strādā ar autonomu tehnoloģiju, piemēram, Google, izmanto sensorus speciāli aprīkotās automašīnās, lai iegūtu datus. Hotz tam nav laika. Tas, kas viņam ir, ir spēja izmantot datus no tālruņiem, kas savākti, izmantojot Chffr lietotni (kas būtībā ir tie paši dati, kurus Uber vāc, bet ietver arī video), lai iegūtu mazliet neskaidru braukšanas datu, bet tomēr noderīgu.

Kad Uber sāk datu vākšanu 478 pilsētās Uber, kas darbojas visā pasaulē, tam būs milzīgs un nepārtraukti augošs datu kopums par to, kā cilvēki brauc uz pilsētas ielām. Datu kopa ir tāda, ka uzņēmumiem, piemēram, Comma.ai, Tesla, Google, un visiem citiem uzņēmumiem, kas strādā ar autonomiju, būtu patīkama.

Nevienam nav autoparku, kas vāc datus, kas ir līdzīgi kā Uberam. Uber pat maksā, kamēr cilvēki vāc šos datus. Un, lai gan pašlaik dati tiek izmantoti, lai uzlabotu vadītāja drošību, to varētu izmantot, lai nākotnē aizstātu vadītājus kopā.