Marks Zuckerbergs lūdz: „Vai mēs varam mācīt A.I. lasīt "Alise in Wonderland?"

$config[ads_kvadrat] not found

Jamais entre amis - "Le Mark Zuckerberg des vagins" - VOSTFR

Jamais entre amis - "Le Mark Zuckerberg des vagins" - VOSTFR
Anonim

Pēc senās spēles „Pagājušajā mēnesī” uzvarēšanas Facebook mākslīgā intelekta komanda turpina noteikt augstāku un augstāku joslu: Ceturtdien Marks Zuckerbergs (kurš pašlaik smagi strādā pie sava, personīgā asistenta A.I.) Paziņoja, ka viņa pētnieki māca A.I. prognozēt trūkstošos vārdus bērnu stāstos.

„Vai mēs varam mācīt A.I. Lasīt Alise brīnumzemē ? ”, Zuckerberg šajā Facebook postenī jautāja.

Šis A.I. ir apmācīts prognozēt, kā aizpildīt nepilnības nepabeigtos teikumos, bet tas varēs darīt daudz vairāk nekā tikai -– -– sagataves. Datoriem jau ir bijusi šāda jauda nepilngadīgo formā, Zuck skaidro. Viņi ir spējuši paredzēt „vienkāršus vārdus, piemēram “Ieslēgts” vai “At” un darbības vārdi “Palaist” vai “Ēst” ”Bet, kad runa ir par lietvārdiem, šie datori jau sen ir cīnījušies.

Tātad, šie Facebook pētnieki izveidoja testu, lai viņi varētu noskaidrot, kā iet ar lidojošām krāsām: „Bērnu grāmatu pārbaude.” (Facebook arī izlaida 1,6 GB lielu failu no visām bērnu grāmatām, kuras AI pārbaudīja testā.tgz forma, pieejama - brīdinājums: tūlītēja lejupielāde - šeit.)

A.I. ir arī apmācīts, lai atbildētu uz jautājumiem par ziņām, un šie sasniegumi, Zuck saka, iet tālu ceļā uz Facebook Messenger tērzēšanas palīga izveidi, saukto vārdu “M.”.

Ideja ir, ka citi A.I. izstrādātāji arī uzņems šo projektu un izmantos to pašu masveida 1,6 GB datu kopu.

No papīra, ko pētnieki publiskoja:

Tests prasa prognozes par dažāda veida trūkstošajiem vārdiem bērnu grāmatās, ņemot vērā gan tuvumā esošos vārdus, gan plašāku kontekstu no grāmatas. Cilvēki, kas veic testu, paredz visu veidu vārdus ar līdzīgu precizitātes līmeni. Tomēr tie paļaujas uz plašāku kontekstu, lai veiktu precīzas prognozes par nosauktajām vienībām vai lietvārdiem, bet tas nav svarīgi, prognozējot augstākas frekvences vārdus vai priekšnosacījumus.

Acīmredzot, ne cilvēks, ne dators nevar to darīt pilnīgi akli - abiem priekšmetiem ir nepieciešams mazliet konteksta. Pārāk daudz konteksta, un dators kļūst pārblīvēts; pārāk maz, un dators aizskar neskaidrības.

Zuck vēlas, lai kādu dienu šis A.I. Facebook Messenger, kas nozīmē, ka Facebook būs tērzēšanas palīgs vismaz tikpat lielā līmenī kā Google.

Vēl viens pārbaudījums, kas ir dziļi ievietots publicētajā dokumentā, sniedz ieskatu par to, kas varētu būt viens no M daudzajiem plānotajiem elementiem. Pētnieki apmācīja A.I. mācīties no 93 000 ziņu rakstiem no CNN. Katram datu kopas rakstam ir “jautājums, kas izriet no aizzīmju kopsavilkuma”, un atbilde uz šo jautājumu vienmēr ir nosaukta vienība - pareiza lietvārds. A.I. šajā pārbaudē bija diezgan labi: noteiktos apstākļos tas „ievērojami pārsniedz mūsdienīgu”.

Tātad tērzēšanas palīgs, iespējams, varētu atbildēt uz jautājumiem par jaunumiem. (“Kāds ir vadītāja vārds, kurš tikai publiski pretojās valdībai?” Tim Cook.) Un, kad A.I.s raksta ziņas un atbildot uz jautājumiem par jaunumiem, nebūs vajadzīgi labi cilvēki Apgrieztā pat pastāvēt. Līdz tam mēs tuvojamies mūsu nākotnei A.I. vadītāju spējas pēc mūsu cilvēka spējām.

$config[ads_kvadrat] not found