2016. gada Nobela prēmijas laureāti atklāj eksotiskus materiālus, kas varētu būt A.I.

2016. gada Nobela prēmija fizikai tika piešķirta otrdien trio, kura darbs paver ceļu radikāliem jauniem materiāliem, kas iepriekš nebija iedomājami. Trīs AK dzimušie zinātnieki tika apbalvoti ar balvu „par topoloģisko fāžu pāreju teorētiskiem atklājumiem un vielas topoloģiskajiem posmiem”, Zviedrijas Karaliskās Zinātņu akadēmijas piešķirot institūcijai, kas paziņoja paziņojumā presei, atklājumus, kas varētu palīdzēt neiedomājami spēcīgāku attīstību datoriem.

Pusi no šī gada astoņu miljonu Zviedrijas kronu ($ 929,935) balvas piešķīra Vašingtonas universitātē David J. Thouless, bet otru pusi piešķīra gan Princeton University F. Duncan M. Haldane, gan J. Michael Kosterlitz no Brown University.

„Es, tāpat kā visi pārējie, biju ļoti pārsteigts un ļoti pateicīgs,” Haldane telefona intervijā akadēmijas preses konferencē teica. Haldane paskaidroja, ka liels daudzums procesa, strādājot ar teorētiskiem jēdzieniem, nozīmēja, ka daudz laika tika iztērēts, nezinot, vai tie ir pareizajā virzienā. "Kad jūs to redzēsiet, jūs domājat, kāpēc kāds cits to neapzinājās?"

Visbiežākās vielas fāzes ir gāze, šķidrums un ciets. Ļoti augstās vai zemās temperatūrās viela uzņem vairāk eksotisku valstu pic.twitter.com/ZpwAuDfeYT

- Nobela prēmija (@NobelPrize) 2016. gada 4. oktobrī

Viņu darbs ir vērsts uz dīvainiem un eksotiskiem materiāliem, kas varētu veidot nākotnes tehnoloģiju pamatu. Šo dīvaino materiālu piemērs ir supravadītāji, kas piedāvā maz elektronisku pretestību un atver durvis kvantu datoriem, kas spēj darbināt neticami uzlabotas mākslīgā intelekta formas.

Komanda izmantoja topoloģiskos jēdzienus, ko izmantoja matemātikā, lai aprakstītu, kā materiāli mainās soļos, un pielietoja tos fizikai, lai saprastu, kā dabā notiek materiāli, piemēram, supravadītāji. Iepriekšējie modeļi nebija pietiekami, lai aprakstītu, kāpēc šie dīvaini materiāli pastāv.

Kvantu A.I. var pārveidot, kā cilvēki mijiedarbojas ar datoriem. Pagājušajā mēnesī Yuri van Geest, SingularityU dibinātājs Nīderlandē, 2016. gada Pirate Summit auditorijai pastāstīja, ka, tā kā šīs jaunās iekārtas varēs uzreiz izskatīt vairākas iespējas, viņi veiks analītiskus uzdevumus ātrāk nekā jebkad agrāk.

Patlaban pētījumā tiek pētīts, kā varētu attīstīt jaunās supravadītāju paaudzes. Ja, izmantojot trio koncepcijas, tiek atklāti jauni materiālu veidi, tas varētu vēl vairāk atbalstīt vēl spēcīgāku A.I.