Google Deepmind rada dīvainu burvību: vākšanas un sirdskārtu kartes

$config[ads_kvadrat] not found

DeepMind Scholars: Benedetta's story

DeepMind Scholars: Benedetta's story
Anonim

Google Deepmind var dominēt Go spēlē, bet tas joprojām cīnās, ja runa ir par kāršu spēlēm, piemēram, Magic: The Gathering un Hearthstone. Tomēr pētnieki pilnībā plāno to novirzīt no tā sauktajām „perfektās informācijas” spēlēm un uz spēlēm, kas prasa pretinieku ar noslēpumiem. Lai to izdarītu, viņiem ir jāapmāca mākslīgais intelekts pamatkartēm pašām.

Mēģinot noskaidrot, vai viņi pārvaldīja šo triku, Deepmind smaidītāji nesen lūdza programmu izveidot jaunas kartes. Tā to darīja, taču ar ļoti ierobežotiem panākumiem.

Pētnieki baroja progresīvo mākslīgo intelektu vairāk nekā 10 000 Magic: The Gathering kartes, kas kodētas Java, un aptuveni 500 no Hearthstone in python. Kods atspoguļoja galvenās informācijas daļas, kas ietvertas katrā kartē, tostarp mana, jauda, ​​retums un pat paši apraksti MTG kartēs. Pēc tam, kad tika sagremota vēl kāda atvērtāka koda kods, kurā sīki izklāstīts, kā spēles darbojas, Deepmind bija gatavs izmēģināt savu prātu kartes veidošanā.

Deepmind nespēja gūt vērtīgu vērtējumu par savu pirmo maģistra pārbaudi, lai gan tas nāca zemu D in Hearthstone. Novērtēšanas algoritma Bleu, A.I. bija 61,4 procenti precizitātes attiecībā uz MTG un 65,5 procenti panākumiem Hearthstone. Pētnieki brīdināja, ka datoram izdevās atjaunot treniņos novērtētās kartes. Kad tā iepriekš nebija redzējusi karti, Deepmind bija pilnīgi pazudis.

Tomēr Deepmind reizēm ieguva 100 procentus. Tas radīja Madder Bomber, kā parādīts iepriekš, tieši tā, kā tam vajadzētu būt. Faktiski, lai gan testu komplektā bija Mad Bomber karte, Madder Bomber nodarbojas tikai ar 3 bojājumiem, nevis 6. Šī smalka atšķirība ir diezgan laba nozveja, pat ja tas vispār pagatavo sagatavošanas karti. Hearthstone kartes ir vienkāršākas nekā Magic, iespējams, izskaidrojot A.I. labāku veiktspēju, pat ja tā saņēma daudz mazāku testu komplektu.

Pētniekiem šis tests bija veiksmīgs, jo dators pārspēja savus kritērijus. Un tā kā turpināsies darbs pie sistēmas neironu tīkliem, iespējams, ka Deepmind uzlabos MTG un Hearthstone karšu ražošanu. Ja vien, protams, tas garlaicīgi un aizņem Yugioh. Vai arī vienkārši pārdod visu kolekciju otrās šķiras skolēniem un izmanto naudu, lai nopirktu svaigu pusdienu kasti, tāpat kā vairums agrāko MTG fanu.

Visam projektam šķiet, ka geeky Google darbinieki var radīt papildu mīklu vai ietaupīt nedaudz naudas. Hearthstone iepakojumi taisni pauze bankā, un vienu dienu Deepmind var izdrukāt savu piedāvājumu. Bet tagad Google spēlētājiem būs jāiet uz Go, lai pārsteigtu savus datumus.

$config[ads_kvadrat] not found