Topos izmanto A.I. lai saprastu pilsētas un kartes mikrorajonus

Mākslīgais intelekts var mainīt veidu, kā mēs domājam par pilsētām: Startup uzņēmums Topos to dara, izveidojot platformu, kas izmanto A.I. veicināt saprātīgāku pilsētu plānošanu.

„Topos ir uzņēmums, kas ir veltīts atrašanās vietas izlūkošanas pārveidošanai un tam, kā mēs saprotam pilsētas un rajonus,” skaidro Wills Shapiro, topo dibinātājs un galvenais datu zinātnieks. Shapiro kopā ar līdzdibinātāju un Topos izpilddirektoru Mahir Yavuz uzskata, ka mums ir nepilnīgs datu apkopošanas un izpratnes process, jo tas attiecas uz atrašanās vietu izpratni un tādējādi arī nepilnīgu datu kopumu. Izmantojot īpašu mākslīgo intelektu, komanda ir izdomājusi veidu, kā automatizēt datu vākšanas procesu noteiktā vietā.

„Mēs vēlamies izveidot laboratoriju, kas faktiski var attīstīt pastāvīgi jaunus pilsētu izpratnes veidus,” izstrādā Yavuz, “un atrast jaunus algoritmus, kas ir piemērojami šīs dienas tehnoloģijām.”

Šis racionalizētais process ļauj tiem izmantot A.I. apkopot datus par daudz lielāku teritoriju, kā arī koncentrētākām teritorijām. Tā vietā, lai, piemēram, savāktu metriku par visu apkārtni, viņi var savākt datus tikai no viena kaimiņu kvartāla un apkārtējiem rajoniem ar tādu pašu darba apjomu.

Šāda veida datus, jo īpaši šajā mērogā, var izmantot, lai palīdzētu optimizēt apkaimes. Tā vietā, lai pievērstu uzmanību katras atrašanās vietas atsevišķiem aspektiem, Topos ir visaptverošāka pieeja. Tā var atrast apkaimes, pat vienas un tās pašas pilsētas robežās, kurām ir līdzīgas īpašības, vienlaikus noskaidrojot, kuri uzņēmumu veidi būtu ieguvēji no šīm kopienām.

Piemēram, Williamsburg, Brooklyn, ir populāra rajons NYC, bet Topos vēlas identificēt daudzos mikrorajonus, kas ir tieši tādi paši kaimiņvalstīs. Ar unikāliem, sīki izstrādātiem datiem, piemēram, šis uzņēmums var palīdzēt jums izlemt, kur vislabāk atrasties - kas ir laba informācija, ja esat uzņēmums, kas vēlas atvērt jaunu filiāli.

Makro līmenī Topos var apkopot un salīdzināt datus par pilnīgi atsevišķām pilsētām, lai uzzinātu vairāk par katras vietas kultūru. Viņi var pārbaudīt, kā, piemēram, Bostonas skursteņi pret Maiami uz jebkura skaita rādītājiem, sākot no kaimiņattiecību iestādēm līdz tādiem cilvēkiem, kas tur dzīvo, kas var ne tikai noderēt uzņēmumiem, kas nolemj, kur izveidot veikalu, bet arī pilsētām, kas cenšas noskaidrot, ko uzņēmumi vai pat ceļojoši mākslinieki, viņi vēlas ierasties savā pasaules stūrī.

Nākotnē Shapiro un Yavuz cer mācīt valsts aģentūrām, kā izmantot radīto tehnoloģiju. Ja vietējām pašvaldībām ir gudrāki, pilnīgāki dati par pilsētām, ko viņi pārvalda, viņi varēs labāk kalpot savām kopienām, lai sāktu veidot labāku pasauli.