Baltā nacionālisti izmanto CDC datus par ASV auglības līmeņa samazināšanos

Amerikas Savienoto Valstu Slimību kontroles un profilakses centri šonedēļ ziņoja, ka amerikāņu bērnu piedzimšanas temps ir zemāks par to, kas nepieciešams, lai uzturētu iedzīvotājus. Klasiskā demogrāfiskā veidā ziņojumā šie statistikas dati tika sadalīti arī pēc rases un valsts. Šī kopīgā statistikas prakse radīja dažas neparedzētas sekas pēc tam, kad dati bija pievērsušies baltajiem nacionālistiem, kas ir kritiķi, kas kritizē bezatbildīgu ziņošanu.

Ziņojums parādīja, ka kopējais auglības rādītājs (TFR) ir. T visu rasu un izcelsmes sievietēm, ir paredzams, ka tas būs zemāks par iedzīvotāju uzturēšanai nepieciešamo līmeni (TFR attiecas uz bērnu skaitu, no kuriem 1000 reproduktīvā mūža laikā var gaidīt 1000 sievietes). Daži čivinātāji bija vairāk ieinteresēti šīs informācijas, ko CDC iekļāva savā ziņojumā, rasu sadalījumā: baltajām sievietēm nebija tādu valstu, kas izpildītu nepieciešamo „nomaiņas likmi”, melnām sievietēm bija 12 valstis, kas atbilst šai zīmei un sievietēm no spāņu izcelsmes bija 29 valstis. Kā norādīja sabiedrības veselības eksperti Apgrieztā ziņojumā nebija iekļauts būtisks konteksts par rasu un sociālekonomisko nevienlīdzību, kas nepieciešama šo datu izpratnei.

Dažu stundu laikā pēc ziņojuma izlaišanas alt-right blog Infowars apkopoja Dienas pasts stāsts par ziņojumu, apgalvojot, ka „eksperti” saka, ka “daudz mazāk imigrantu dzimušo sieviešu ir vairāk bērnu.” Čivināt uzrakstīja naidīgus komentārus: „mēs esam veicinājuši nomaiņu ar primitīvām sabiedrībām,” rakstīja viens lietotājs; vēl viens teica: „misija paveikta sociālajiem inženieriem.” Twitter lietotājs ar 44,8000 sekotāju, @RAMZPAUL, rakstīja: „Mūsu cilvēki zaudē cerību, mums ir vajadzīga dzimtene.”

Tas ir labi, globalistiem ir plāns. Tas nozīmē pilnīgu robežu atvēršanu, pilnībā pieskrūvējot ekonomiku, noliecoties islama priekšā un pilnībā likvidējot visas tiesības. Bet hei, tas nosaka iedzīvotāju problēmu.

- Mike Lee (@Mike_Lee_B) 2019. gada 10. janvārī

Īsāk sakot, šie statistikas dati un to pamatā esošā zinātne daži izmantoja, lai saglabātu balto nacionālistu stāstījumu.

Charles Gallagher, Ph.D., eksperts interracial grupu attiecībām La Salle universitātē, stāsta Apgrieztā ka tādi ziņojumi ir viegli noņemami no konteksta. Ziņojumā nav skaidri apspriesti sociālie vai ekonomiskie faktori, kas bija pamatā TFR rasu sadalījumam, un tajā nav iekļauta diskusiju sadaļa vai cita konteksta informācija.

"Ja kāds būtu paranoāls par cilvēkiem un balto genocīdu, tas būtu vēl viens spalvu šajā vāciņā," saka Gallagher. “Lūk, problēma: jūs nevarat būt atbildīgs par to, kā cilvēki izmanto sociālos zinātnes datus. Es redzu, kāda veida darbs man ir bijis, ko es esmu publicējis, un to pilnībā atstājis kontekstā. Cilvēki to lieto, manipulē ar to, masāža to, viņi nepareizi interpretē to pašu ideoloģiskiem mērķiem. ”

Ashwin Vasan, Ph.D., Kolumbijas Universitātes Sabiedrības veselības aprūpes sistēmas „Mailman School” docents, saka, ka apzināta datu masēšana ir karsts temats sabiedrības veselības jomā. Tas, ka CDC ziņojumā nav pieminēta valsts ģeogrāfiskā un rasu nevienlīdzība attiecībā uz piekļuvi ģimenes plānošanas pakalpojumiem vai aprūpes kvalitātei līdzās rasu sadalījumam, padarīja datus neaizsargātus pret „kaitīgo dalībnieku” ļaunprātīgu izmantošanu.

Sabiedrības veselības aktīvistiem ir pienākums „masēt,” viņš apgalvo.

„Ir pēdējais laiks, lai sabiedrības veselība kā lauka un epidemioloģijas kā lauka īpašnieks būtu kaut kādā veidā atbildīga par stāstījuma kontekstuālo izmantošanu,” Vasans stāsta Apgrieztā. “Jo īpaši šajā dienā un vecumā, kad mēs redzam neticamu sociālo, ekonomisko un rasu polarizāciju un dalīšanos, priekšstats, ka mēs varam vienkārši ievietot datus tur un mazgāt savas rokas no sekām, iespējams, nav pareizs. Mums ir jācenšas apturēt dažus no tiem, izmantojot papildu fona un vēsturisko kontekstu. ”

Mūsu cilvēki zaudē cerību. Mums ir nepieciešama dzimtene.

- RAMZPAUL (@ramzpaul), 2019. gada 10. janvāris

Šodienas apsūdzētajā politiskajā gaisotnē varbūt vairs nepietiek, lai sniegtu sabiedrības veselības datus vienkāršā, objektīvā un tradicionālā demogrāfiskā stilā, ko izmanto CDC. Kaut arī jaunajā ziņojumā ir iekļauta sadaļa „Diskusija”, lai noapaļotu tendences tajā sniegtajā statistikā, tā neiedziļinās iemeslu dēļ vai vēsturiskais konteksts aiz tā aprakstītajiem numuriem. Ja tas tā būtu, Vasana „kaitīgie dalībnieki” to varēja mazāk saprast.

Komplekss TFR statistikas stāsts un veids, kā tas sadalās pēc sacensībām, saka Gallagher, ir plašs iemeslu klāsts, kāpēc cilvēki izvēlas vai nevēlas, lai bērni būtu, no ekonomiskās stabilitātes līdz veselības problēmām. E-pastā uz Apgrieztā ziņojuma autors Bradijs E. Hamiltons, Ph.D., uzsvēra, ka svarīgākie šīs tautas lejupslīdes virzītājspēki ir samazināšanās dzimstības rādītāji (faktiskais dzīvu dzimušo skaits uz tūkstoš cilvēku iedzīvotāju) pusaudžiem un sievietēm līdz 30 gadiem. Šajā ziņojumā ir uzskaitīti dzimstības rādītāji pa valstīm un vecuma grupām, bet tas neietver tos kontekstā ar TFR tendenci, kas ir šāda veida ziņojumos ir nepieciešams konteksts, ko apgalvo Vasans.

Vienkāršs dokuments, kas pievienotu konteksta sadaļu papīra priekšmetam, varēja būt garš ceļš, lai potenciāli veidotu šo informāciju. Tas jau ir kopīgs dokuments, kas publicēts medicīnas žurnālos, saka Vasans, piebilstot, ka vēlētos, lai tas kļūtu par standarta praksi šajā jomā.

„Es domāju, ka viens no veidiem, kā izvairīties no priekšstata, ka mēs to darām, ir standartizēt, padarīt to par katra ziņojuma daļu,” viņš saka.

Tomēr pat tas nemainītu faktu, ka ziņojumā iekļautie dati tiek prezentēti tā, it kā tas būtu vakuumā, kad patiesībā tas tiks interpretēts saskaņā ar ideoloģijām, kas tālu no laboratorijām atrodas Veselības statistikas centra centrā. Ar jebkuru veiksmi mēs redzēsim, ka nākotnē šiem ziņojumiem tiks pievienots vairāk pamata kontekstu. Tas nedrīkst apturēt cilvēkus no ķirurģiskiem faktiem, bet tas var atvieglot viņu argumentu nokaušanu nākotnē:

"Paskaties: ja mēs aprakstīsim jebkādas rasu, demogrāfiskās vai ekonomiskās vai seksuālās orientācijas atšķirības," saka Vasans, "mums ir jāsniedz pamata konteksts attiecībā uz to, kādus iepriekšējos datus mēs zinām par dažām strukturālām nevienlīdzībām."