Šis neticamais robots var mācīties no cilvēkiem tikai skatoties tos

Ja robotu palīgi kādu dienu atbrīvos jūs no jūsu mājsaimniecības pienākumiem, viņiem būs ne tikai jāierodas rokās, bet arī jāspēj uzzināt, ko ar viņiem darīt.

Par laimi Kalifornijas Universitātes Berkeley pētnieku komanda jau ir iesaistīta, pārliecinoties, ka nākotnes roboti ir lietpratīgi interpretēt vizuālo informāciju un tulkot to pakāpeniskos uzdevumos, kurus tā var pabeigt pati.

Šo jauno šķirošanas botu izveidoja līdzautori Tianhe Yu un Chelsea Finn, kuri kopā publicēja eksperimenta rezultātus jūlijā. Darbā viņi paskaidro, kā viņi varēja apmācīt komerciāli pieejamu robotu, ko sauc par PR2, lai ievietotu mājsaimniecības priekšmetus krāsu kodētos konteineros, skatoties, kā viņi to dara vispirms. Viņi to paveica, barojot neironu tīkla materiālus no Yu, liekot persiku bļodā un pēc šīs sākotnējās demonstrācijas, mudinot PR2 atdarināt šīs darbības.

Tas ir # 20 uz Inversā 20 veidu A.I. 2018. gadā kļuva vairāk cilvēku.

Tas ir milzīgs lēciens ne tikai robotu gājējiem, bet arī vispārējas nozīmes būvniecībai, tīrīšanai un, iespējams, pat sporta spēlētājiem. Izrāviena atslēga ir tā, ka tā vietā, lai speciāli programmētu katram atsevišķam uzdevumam, īpašnieki teorētiski varētu vienkārši parādīt viņiem, ko darīt paši. Tā ir atšķirība starp futūristisku Alexa, kas zina, kā salocīt veļu un robotu, kas zina, kā to dara jums kā jūsu veļas salocīts.

Ļaujot robotiem atjaunot cilvēka veiktās darbības, nebija viegli, un iepriekšējie pētījumi parasti prasīja, lai robots tiktu apmācīts ar citu robotu. Cilvēka ekstremitātēm vienkārši nav kustību, kā to dara roboti, kas apgrūtina A.I. sekot un atdarināt kustības, ko mēs izmantojam, lai dotos uz mūsu ikdienas dzīvi.

Yu un Finn saprata, kā pārvarēt šo šķērsli, vienkārši koncentrējoties uz PR2 kur objektam, kuram vajadzēja iet, nevis kā tai vajadzēja to pārvietot. To darot, viņi palīdzēja atvērt durvis, kuras var ne tikai tīrīt, bet kuras var viegli mācīt ne-speciālisti.