Zinātnieks atrod slēpto diagnozi fitnesa pulksteņa sirdsdarbības datiem

Cilvēka sirds pārspēj aptuveni 86 000 reizes dienā, paātrinot kofeīnu vai palaižot un palēninot, ja jūs noliekat vai skatāties TV. Jūs, iespējams, nepamanīsiet šīs svārstības, bet jūsu fitnesa trekeris dara, savācot katru mazo elektrisko impulsu un rūpīgi glabājot to serverī. Slēpts starp miljoniem datu punktu, atklājiet zinātniekus Kalifornijas universitātē Sanfrancisko, varētu būt pazīmes medicīniskā stāvoklī, kas slēpjas dziļi dažu izturības sportistu sirdīs. Bet jūs neatradīsiet tos tikai ar savu fitnesa trekeri.

Gregorijs Marks, M.D.,, UCSF Kardioloģijas nodaļas klīnisko pētījumu direktors, ir konstatējis, ka fitnesa trekeri ir zelta raktuve, kas satur potenciāli dzīvību mainošus medicīniskos datus, bet tikai tad, ja izmantojat pareizos instrumentus, lai to izrakt. Parsējot datus no tūkstošiem Fit Bit un Apple Watch lietotāju ar algoritmu, ko sauc par DeepHeart, viņam ir izdevies konstatēt pazīmes priekškambaru fibrilācija - bieži sastopama un bieži asimptomātiska sirds slimība, kas var izraisīt sirdsdarbību. Larry Bird, no Boston Celtics slavas, slavēja ar šo stāvokli.

„Mēs zinām, ka priekškambaru fibrilācija var būt asimptomātiska un klīniski neatklāta,” Marcus stāsta Apgrieztā. Viņš ir sadarbojies ar Cardiogram, startu, kas izmanto mašīnu, lai analizētu sirdsdarbības datus, izprastu troksni. „Mēs redzējām viedos pulksteņus kā priekškambaru fibrilācijas ekrānu, bet pirmais solis ir izstrādāt algoritmus, lai mēs to varētu precīzi noteikt.”

Slimība, ko ir grūti noteikt

Putns, kopā ar tenisa leģendu Billiju Žanu King, līdz brīdim, kad viņu karjeras laikā pamanīja, nav atrunājuši priekškambaru mirgošanu. Lai to pārvaldītu, Birdam bija jādodas uz asins atšķaidītājiem, kas viņam radīja paplašinātu sirdi, kas galu galā izraisīja viņa karjeru. 1999. gadā viņš atklāja Sporta ilustrēts ka viņš gandrīz izdzēsa sirdsdarbības dēļ vienā īpaši stresa spēlē pret Čikāgas Bulls.

Protams, tas ne tikai ietekmē slavenos sportistus. Pētījums publicēts Nīderlandes sirds žurnāls šogad agrāk parādījās, ka varbūtība, ka „veterānu sportisti” attīstīs priekškambaru fibrilāciju, ir trīs līdz astoņas reizes lielāks nekā augsti apmācītiem izturības sportistiem, piemēram, velosipēdistiem, distanču slēpotājiem un maratona skrējējiem. Nosakot situācijas, kas izraisa priekškambaru fibrilācijas epizodes, ir izšķiroša nozīme, jo diagnoze ir saistīta ar augstāku trīs galveno komplikāciju risku: sirds mazspēju, stenokardiju un insultu.

Dati no Real Life

Atracionāla fibrilācija ir grūti diagnosticējama, jo tā mēdz nākt un iet. Tas notiek, kad divas sirds augšējās kameras slēpjas, izsūtot elektriskus signālus, kas izraisa ātru sirdsklauves. Dažiem cilvēkiem ir ilgstoša priekškambaru mirgošana, bet citi to dara tikai noteiktos apstākļos, piemēram, dzeršanas laikā. Pastāvīga fitnesa trenera valkāšanas priekšrocība ir tā, ka dati var identificēt situācijas, kas izraisa nosacījumu.

„Mērījumi daudz vairāk atspoguļo to, kas patiešām notiek ar indivīdu,” viņš saka. „Nav tipiski dati, ko jūs saņemat no slimnīcas vai pētījuma vietas, bet dati no cilvēkiem, kad viņi atrodas mājās vai darbā.” Šajā ziņā viņš var izmantot DeepHeart, lai atklātu potenciālos ierosinātājus priekškambaru filtrēšanai cilvēku ikdienas dienās. dzīvi.

Otrs augšupvērsts trenažieru trenažieriem ir tas, ka viņi veic atkārtotus mērījumus, burtiski ar sekunžu pieaugumu dienas laikā. Treniņu režīmā viņi veic biežākus mērījumus - apmēram reizi piecās sekundēs -, kas ir īpaši noderīgi, lai noteiktu kodolu fibrilāciju, jo tas mēdz ietekmēt sportistus, kuri trenējas īpaši smagi, bet bieži vien nepamanīju neko dīvainu treniņa vidū.

Neregulāri neregulārs ritms

Dažu uzņēmumu sirdsdarbības dati ir vairāk noderīgi nekā citi, saka Marcus. Piemēram, daži uzņēmumi atbrīvos svaigus sirdsdarbības datus, kas tiek organizēti pārspējot intervālus; citi, piemēram, Apple, neļaus zinātniekiem piekļūt datiem, kas ir granulēti. Deefeart, viņš skaidro, var izmantot lielāko daļu no dažādajiem datu veidiem.

Faktiski tas neizraisa sirdsdarbības ātrumu - paši sirdsdarbības frekvences ir modeļiem - drīzāk tā meklē nejaušību. „Atrisinājums var palielināt sirdsdarbības ātrumu, bet sirdsdarbības ātrums var būt normāls, un visbiežāk raksturīga ir intervāla nejaušība starp sirdsdarbība, kas nozīmē, ka tam nav nekāda parauga, ”viņš skaidro. Pēc viņa teiktā, perlamutra fibrilācija ir „neregulāri neregulārs ritms”.

DeepHeart pirmo reizi tika pārbaudīts izmēģinājuma pētījumā par 137 miljoniem sirdsdarbību no 9 750 dalībniekiem, kas mēra personas datus, izmantojot sirdsdarbības sensorus, piemēram, Apple Watch, un sirdsdarbības datus no 12 mezglu EKG, kā jūs atrodaties ārsta kabinets. Rezultāti, kas publicēti JAMA Kardioloģija. DeepHeart spēja izmantot fitnesa trases datus, lai pareizi identificētu priekškambaru mirgošanas pazīmes, pārspējot pat divas pašnovērtējuma stratēģijas, kas tradicionāli izmantotas stāvokļa identificēšanai. Bet algoritms ir tikai tikpat labs, kā tajā iekļautie dati: augstākas kvalitātes EKG dati sniedza labākas prognozes, izmantojot DeepHeart, taču dati par randiņiem joprojām bija „precīzi” precīzi.

DeepHeart integrācija ar fitnesa treneriem ir sniegusi spēcīgu pierādījumu Marcus nākamajam pētījumam, ko sauc par mRhythm, kura mērķis ir apgaismot cēloņi priekškambaru mirgošana. Pašlaik viņam ir aptuveni 200 000 no viena miljona indivīdu, kas viņam vajadzēs veikt pētījumu. Ieguvumi būs divkārši: viņa milzīgais datu kopums ne tikai palīdzēs mums labāk izprast savus sirdsdarbības datus, bet arī parādīs, kuras ierīces ir sirds slimību noteikšanas uzdevums un kuras:

„Lielākā daļa no mūsu darba ir pielietot stingrus zinātniskos pētījumus ierīcēm, kas parasti tiek tirgotas tieši patērētājiem bez šī stingra pētījuma,” viņš saka. "Lielākā daļa no mūsu darba ir nodrošināt to."