Klimata datu nepareiza interpretācija ir saistīta ar politisko lojalitāti: pētījums

Arktisko jūras ledus daudzums ap Ziemeļpolu jau sen ir samazinājies, un satelītu dati no Nacionālā sniega un ledus datu centra rāda, ka šis kritums - īpaši šogad šī gada laikā - ar ikdienas atjauninājumiem.

Bet ir vērojamas lejupslīdes tendences, un 2013. gadā (pateicoties neparasti vēsai vasarai) viena īpaša smaile izraisīja tik plašu nepareizu interpretāciju politiskā ziņā, ka tā kļuva par jauna publicētā socioloģiskā pētījuma priekšmetu. Iegūtie rezultāti liecina, ka tad, kad tiek novērsta politiskā piederība, cilvēki saprātīgāk pieņem lēmumus par klimata zinātni. Tā piedāvā arī jaunāko zinātnisko piemēru tam, kā politika bieži neļauj faktiem nokļūt.

Pirmkārt, šeit ir diagramma, ko pētnieki redzēja kā problemātisku - politisku Rorschach testu -, kas 2013. gadā parāda arktiskā jūras ledus smaili. Piemēram, cilvēki, kuri uzskata, ka klimata pārmaiņas ir liberāla mānīšana, var norādīt uz jūras ledus kāpumu, jo pierādījumi, ka lejupejošā tendence drīz atgriezīsies augšup.

Damon Centola, sociologs un profesors Annenšteinas komunikācijas skolā Pensilvānijas universitātē, veica pētījumu par to, kāpēc cilvēki varētu nepareizi interpretēt iepriekš minētos datus. Viņa pētnieciskā komanda izmantoja sociālās mācīšanās procesus (parādot atbildes no pārējās cilvēku grupas līdzās jautājumam), lai noskaidrotu, vai viņi varētu novērst polarizāciju starp pašidentificētiem demokrātiem un republikāņiem.

Pētījumā „Sociālās mācīšanās un partizānu aizspriedumi klimata tendenču interpretācijā” tika publicēts pirmdien žurnālā Valsts Zinātņu akadēmijas darbi.

Vislielākais sākotnējais konstatējums pirms eksperimenta sākšanas bija tāds, ka „republikāņi ievērojami nepareizi interpretēja datus”, saka Centola. “Kopumā gandrīz 40,2% republikāņu teica, ka jūras ledus palielinās.” Tajā pašā laikā 73,9% liberāļu pareizi aprēķināja jūras ledus tendenci.

Centola, papīra vecākais autors, un viņa komanda uzņēma 2400 cilvēkus, pusi republikāņu un pusdemokrāti, Amazon Mehāniskajā Turkā (kuģniecības giganta „darba vieta, kurā nepieciešama cilvēka izlūkošana”). Viņi tika nejauši piesaistīti 40 personu divpusējiem sociālajiem tīkliem, lai veiktu „izlūkošanas testu”, kas aicināja dalībniekus prognozēt jūras ledus līmeni.

„Jo precīzākas ir jūsu atbildes, jo vairāk jūs uzvarēsiet!” Šī pētījuma priekšmeti tika informēti. Viņi bija ne informēja, ka datus noteica NASA, lai izvairītos no zināmiem aizspriedumiem, kas saistīti ar organizatoriskajiem informācijas avotiem, rakstīt pētniekus.

Viņiem tika ļauts pārskatīt savas atbildes, parādot citu cilvēku atbildes savos tīklos, un, ja netika iesaistīta partiju piederība blakus viņu kaimiņvalstu atbildēm, viņu jūras ledus prognozes bija tuvākas NASA zinātniskajai prognozei.

Citi jautājumi ietvēra simbolus blakus tiem, izsmalcinātus ieteikumus, ka šiem zinātnes jautājumiem bija arī politiska nozīme. Kad komunikācijas laikā “priekšmeti tika pakļauti ballītes logotipiem, tika novērsta sociālā mācīšanās, un tika saglabāti polarizācijas bāzes līmeņi”, viņi raksta.

Kad visi dalībnieki tika iepazīstināti ar datiem, kas tika lūgti prognozēt, pamatojoties uz šiem datiem, un informēja, ka viņiem tiks izmaksāti vairāk naudas, lai iegūtu precīzas atbildes, Centola saka, ka grupa „atrisināja NASA problēmu” par cilvēkiem, kuri nepareizi interpretēja savus pētījumus.

„Astoņi pieci procenti gan republikāņu, gan demokrātu bija vienisprātis, ka arktisko jūras ledus līmenis faktiski samazinās,” viņš saka par neapbruņoti, bez piederības vai attēliem. "Un vēl svarīgāk ir tas, ka vienprātība bija daudz precīzāka vienprātība abām grupām."

Bet, kad dati tika prezentēti ar republikāņu ziloni vai demokrātu ēzeli, vai vārdus “konservatīvs” vai “liberāls”, vai diagrammu, kas parāda, kā cilvēki, kas atzina par konservatīvu vai liberālu, balsoja, prognozes novirzījās no pareizajiem rezultātiem.

„Sociālās mācīšanās priekšrocības neaprobežojās tikai ar konservatīviem,” raksta pētnieki. „Liberāļi arī uzlabojās tīklos bez partizāniem, beidzot ar ievērojami augstāku tendenču precizitāti nekā liberāļi kontroles stāvoklī. Pētījuma beigās divpusējos tīklos bez partizānu norādēm vairs nebija būtiskas atšķirības tendenču precizitātē starp liberāļiem un konservatīvajiem. ”

Kad tiek iesniegts grupas konsenss bez partijas piederība, mācību priekšmeti strādāja kopā, lai padarītu pareizu prognozi.

“Mēs redzam, ka, ja nav politisku attēlu, starppartiju kontakts novērš polarizāciju un rada daudz labāku izpratni par klimata pārmaiņām,” saka Centola.

Kopsavilkums

Vispopulārākā sabiedrība bieži vien nepareizi interpretē būtiskus zinātniskos sakarus motivētu pamatojumu dēļ, kur cilvēki nepareizi saprot datus, lai tie atbilstu viņu politiskajām un psiholoģiskajām aizspriedumiem. Klimata pārmaiņu gadījumā ir konstatēts, ka daži cilvēki sistemātiski nepareizi interpretē klimata datus tādā veidā, kas ir pretrunā ar klimata zinātnieku paredzēto vēstījumu. Lai gan iepriekšējie pētījumi ir mēģinājuši motivēt motivāciju ar divpusēju sakaru tīklu palīdzību, ir konstatēts, ka šie tīkli saasina arī aizspriedumus. Populāras teorijas uzskata, ka divpartiju tīkli pastiprina aizspriedumus, pakļaujot cilvēkus pretiniekiem. Šīs teorijas ir saspringtas ar kolektīvās izlūkošanas pētījumiem, kas liecina, ka ticības apmaiņa sociālajos tīklos var veicināt sociālo mācīšanos, tādējādi uzlabojot individuālus un grupu spriedumus. Tomēr iepriekšējie kolektīvās izlūkošanas eksperimenti gandrīz pilnībā balstījās uz neitrāliem jautājumiem, kas neietver motivētu pamatojumu. Izmantojot Amazon mehānisko Turk, mēs veicām tiešsaistes eksperimentu, lai pārbaudītu, kā divpusēji sociālie tīkli var ietekmēt NASA sniegto klimata komunikāciju interpretāciju. Šeit mēs parādām, ka saskare ar pretējiem uzskatiem strukturētos divpusējos sociālajos tīklos būtiski uzlaboja spriedumu precizitāti gan konservatīvo, gan liberāļu vidū, novēršot ticības polarizāciju. Tomēr mēs arī konstatējam, ka sociālā mācīšanās var tikt samazināta un ticības polarizācija saglabājas partizānu gruntēšanas rezultātā. Mēs uzskatām, ka, palielinot dalības spēju komunikācijas laikā, gan saskaroties ar politisko partiju logotipiem, gan saskaroties ar tīkla vienaudžu politiskajām identitātēm, var ievērojami samazināt sociālo mācīšanos.