A.I. Kļuva par Perfect Lab asistentu savvaļas dzīvniekiem

$config[ads_kvadrat] not found

Ya kar ka dekhao

Ya kar ka dekhao
Anonim

Mums ir jābūt labākiem šīs skaistās, sasilšanas planētas, ko mēs (un dažus miljonus citu sugu) saucam par mājām, aprūpētājiem. Par laimi, datora redzes algoritms iemācījās paveikt darbu, kas reizēm pieprasīja desmitiem tūkstošu pilsoņu savvaļas zinātnieku palīdzību.

A.I. veiksmīgi iezīmēja aptuveni trīs miljonus attēlu, ko uzņēmis Snapshot Serengeti, projekts, kura mērķis ir saglabāt bioloģisko daudzveidību un meklēt jaunas parādības, rūpīgāk pārraugot apdraudētās sugas, aizpildot Serengeti ar neuzkrītošām kamerām.

Tas viss ir pateicoties datorzinātnieku komandai, kuru vadīja Mohammad Sadegh Norouzzadeh Wyoming universitātē un kuri kopā izstrādāja algoritmu attēlu analīzei. 30 000 brīvprātīgo bija jāmarķē ar rokām. Tagad šis dzīvnieku identificējošais A.I. publicēts žurnālā “Nacionālā zinātnes akadēmija”, kas ļauj šiem pilsoņiem zinātniekiem veltīt savu laiku saglabāšanas centieniem, nevis pavadīt stundas pēc fotogrāfiju šķirošanas.

„Mēs varam ietaupīt laiku un sniegt viņiem informāciju ātri un precīzi,” teica Norouzzadeh Apgrieztā. “Pašreizējais process, ko tie izmanto, ir ļoti lēns, lai tā varētu sniegt viņiem novecojušu informāciju. Mašīnmācība var sniegt aktuālu informāciju, lai viņi varētu plānot saglabāšanas pasākumus. Tāpēc mēs domājam, ka tas ir tik svarīgs ekoloģijas sasniegums. ”

Ātru datu iegūšana ekoloģiem ļaus viņiem nekavējoties rīkoties, lai risinātu pašreizējos jautājumus. Norouzzadeh arī ir pārliecināts, ka viņa algoritms arī nepārņems nepieciešamību pēc pilsoņu zinātniekiem. Aptuveni 0,7% no attēliem joprojām ir vajadzīgs cilvēka pieskāriens uz etiķetes, jo A.I. nevar pateikt tieši to, kas notiek.

Tas padara Norouzzadeh algoritmu par perfektu laboratorijas palīgu pārmērīgi apgrūtinātajiem ekoloģiem un pilsoņu zinātniekiem.

$config[ads_kvadrat] not found