Toyota ieviesa mākslīgo inteliģenci automašīnām un tagad viņi ir precējušies

Vairāk nekā 30 000 cilvēku ASV katru gadu mirst no transportlīdzekļu negadījumiem. Ir liela cerība, ka autonomie transportlīdzekļi, kas pēdējos gados ir sasnieguši ievērojamu tehnoloģisko progresu, varētu būt galvenais, lai samazinātu šo numuru. Diemžēl autovadītāji bez automobiļiem atrodas uz milzīga morāla bedrīša robežas: saskaroties ar problemātisku situāciju, vai viņiem jārīkojas sabiedrības vai viņu iedzīvotāju interesēs? Un, atceļot Ratiņu problēmu uz brīdi, vai viņi var saprātīgi griezties gudri ap plūdiem, kokiem, cilvēkiem, briežiem un visām pārējām velkamajām lietām? Ne, ja tie vienkārši ir ieprogrammēti, lai vadītu.

Cilvēks savā dzīves laikā nevarētu nokļūt nevienā no šīm situācijām, bet tas nenozīmē, ka viņi netiks intuitēti. No otras puses, autovadītājs bez vilciena varētu neizdoties. Gill Pratt, bijušais DARPA Robotisko izaicinājumu vadītājs un pašreizējais Toyota darbinieks, vārdiem: „Mēs esam tālu no finiša līnijas autonomām automašīnām.” Citiem vārdiem sakot, sacensība bez vadītāja auto laišanai tirgū ir deviņdesmit procentiem vairāk, bet pēdējie desmit procenti ir pārsteidzoši stāvā slīpumā.

Tāpēc pasaules lielākais automobiļu ražotājs Toyota vēlas panākt, lai autonomie automobiļi izturētos un reaģētu vairāk kā cilvēki. Viņi vēlas integrēt mehāniskos transportlīdzekļus ar A.I. tehnoloģijas, kas var mācīties un pielāgoties mainīgajiem apstākļiem lidojumā, turot pasažierus iekšā un cilvēkus ārpus drošiem. Ideja nav izveidot automātu, bet gan sava veida komandas biedru vadītājiem.

Patērētāju elektronikas izstādē otrdien kompānija paziņoja par savas jaunās Toyota Research Institute (TRI) uzsākšanu - jaunu iniciatīvu, kas īpaši izstrādāta, lai attīstītu A.I. un robotu sistēmas, kuras var integrēt autonomos automobiļos un padarīt tās drošākas un uzticamākas, kā arī radīt aparatūru, kas padara invalīdus, slimniekus un vecāka gadagājuma cilvēkus mobilus gan mājās, gan ārpus tām. Prats, nesen paziņotais TRI izpilddirektors, pulcēja robotu un A.I. pētnieki no visas valsts un veidoja partnerības ar pētniecības grupām MIT un Stanfordā. Jaunais Toyota talantu saraksts atbilst 1 miljardu ASV dolāru ieguldījumam: bijušais DARPA programmas vadītājs Ēriks Krotkovs, bijušais Google robotu Džeimss Kuffneris vadītājs, un MIT robotists Russ Tedrake - tikai daži.

Pirmdien paziņojumā Pratt auditorijai atgādināja, ka „sabiedrība pieļauj daudz cilvēku kļūdu.” Lai gan mēs varam piedot vadītājam sliktu lēmumu pieņemšanu, būtu nepieņemami ļaut mašīnai izdarīt tās pašas kļūdas. Lai ierobežotu mašīnas kļūdas, TRI būtībā saliek savu darbu divās frontēs: Stanford strādās, lai izstrādātu sistēmas, kas var droši reaģēt uz neparedzētiem un nepārbaudītiem notikumiem, un MIT strādās, lai radītu A.I. sistēmas, kas var izskaidrot savu lēmumu pieņemšanu tādā veidā, kas informē programmētājus par to, kā veidot mašīnu, kas darbojas, pamatojoties uz loģiku un pierādījumiem.

„Mums ir jāsaprot, kā šī sistēma darbosies”, izmantojot ļoti sarežģītas sistēmas, saka Tedrake. Viņš uzskata, ka jo vairāk saprot, kā šīs sistēmas darbojas, jo labāk mēs varam uzbūvēt automašīnu, kas vairāk līdzinās “komandas biedru” attiecībām.

Šie TRI plāni atbilst arī Toyota jaunajām iniciatīvām, lai padarītu mākoņdatošanas tehnoloģiju plašāku tās automašīnās un saglabātu to savienojumu ar mākoņa serveriem, kas palīdz apkopot un analizēt datus, kas saistīti ar drošības un ārkārtas reaģēšanas vajadzībām.

Uz mākoņdatiem balstītas sistēmas var arī daudz palīdzēt, palīdzot nākotnes A.I. aprīkotajām automašīnām mācīties kopā, balstoties tikai uz dažu pieredzi. Ja viens automobilis uzzina, kā, piemēram, pārvietoties pagātnē ar milzīgu Star Wars legos noplūdi uz šosejas, pārējie automobiļi būtu sagatavoti šim mazāk nekā neizbēgamam scenārijam. Būtībā automašīna kļūst mazāk svarīga par izlūkdatu, ko pārstāv mašīnas un šis pēdējais palīgs kļūst par mūsu copilot.