Marvins Minskis: Lasiet Viņa 1961. gada grāmatu par mākslīgo inteliģenci

Pirms mums bija superdatori un mikroprocesori, daži ģēniji jau domāja par mākslīgā intelekta iespēju. Viens no šiem pionieriem, Marvins Minskis, nomira svētdienas vakarā Bostonā ar smadzeņu asiņošanu. Viņš bija 88 gadi.

Minskis revolucionārais pētījums, kas sākās “50 gados, ir pietiekams, lai aizpildītu visu grāmatu. (Un tas patiešām ir - vairāki.) Viņa lielākais ieguldījums mākslīgā intelekta izpētes un attīstības pasaulē ietvēra palīdzību, lai ilustrētu, kā veselās saprāta spriešanas prasmes varētu izmantot mašīnu sistēmās.

Citiem vārdiem sakot: Minsky palīdzēja pārvarēt plaisu starp domāšanu cilvēkiem un domāšanu datoros.

Minskis palīdzēs atrast MIT Mākslīgā intelekta laboratoriju (tagad pazīstama kā MIT datorzinātnes un mākslīgā intelekta laboratorija) 1959. gadā. Starp neticami talantīgiem studentiem viņa vadībā bija Ray Kurzweil, Gerald Sussman un Patrick Winston.

Tātad iepriekšējs bija viņa darbs, ko Minskis kopā ar Džonu Makartiju kreditē ar terminu “mākslīgais intelekts”. Nekur tas nav skaidrs nekā viņa 1961. gada dokumentā „Solis ceļā uz mākslīgo inteliģenci”, kur Minskis iezīmē piecas būtiskās prasmes: AI: meklēšana, rakstu atpazīšana, mācīšanās, plānošana un indukcija.

Minskis izklāsta, kā šos procesus varētu matemātiski konstruēt programmētā valodā, ar kuru mašīna varētu palikt. Bet lielāka problēma ir mašīna saprast kā reaģēt uz situāciju, ko tā nekad nav tieši piedzīvojusi vai nav risinājusi:

“Ja radījums var atbildēt uz jautājumu par hipotētisku eksperimentu, faktiski neveicot šo eksperimentu, tad atbildei ir jābūt iegūtai no kādas radības mašīnas iekšienē… Redzot šo kodēšanas un dekodēšanas kanālu pāris, iekšējais mašīntēls darbojas kā vide, un tāpēc tai ir “modeļa” raksturs. ”

Kāds Minskas skats uz augšu ir cilvēka spēja atjaunot simulāciju galvu iekšpusē un izmantot to, lai prognozētu zināmus rezultātus, balstoties uz pieejamo informāciju. Cilvēks var izvēlēties, kā atbilstoši reaģēt, lai rezultāts būtu ideāls.

Aiz A.I. mērķa ir izveidot mašīnu, kas var darīt to pašu, un darboties, pamatojoties uz iekšējo „modeli”.

Ja tas šķiet mazliet abstrakts, šeit ir vēl viens veids, kā saprast, ko Minsky ticēja A.I. vajadzētu būt. 2008. gadā viņš uzrakstīja īsu eseju par to, kāpēc cilvēki, īpaši bērni, ir tik grūti iemācījušies matemātiku.

Viņš raksta:

“Tradicionālais precizitātes precizējums noved pie vājības spēja veikt novērtējumu pēc pasūtījuma - tā kā šis konkrētais bērns jau zināja un varēja izmantot pietiekami daudz 2 pilnvaru, lai veiktu tuvinājumus, kas konkurēja ar dažu pieaugušo spējām. Kāpēc bērniem vajadzētu iemācīties tikai “fiksēto punktu” aritmētiku, kad “peldošā punkta” domāšana parasti ir labāka ikdienas dzīves problēmām! ”

Citiem vārdiem sakot, studentam labāk ir uzzināt par matemātiku nevis kā mehānisku procedūru kopumu, kas noved pie vēlamā risinājuma, bet gan kā plašu sistēmu, kurā var pielietot radošumu un improvizāciju tā, ka ir vairākas metodes, kas noved pie vēlamais risinājums - vai arī vairāki risinājumi paši.

Tas bija Minska lielākais ieguldījums A.I. arī. Mums nevajadzētu attīstīt viedās mašīnas, kas var izskatīt risinājumus stingrā, pakāpeniskā veidā. Nākotnes mašīnām jāmācās darboties, izgudrojot savus risinājumus problēmām - tāpat kā cilvēkiem. Kā viņš to vienu reizi pieminēja: „Jūs neko nesaprotat, kamēr jūs to uzzināsiet vairāk nekā vienā veidā.”

Cerams, ka šodienas un rītdienas A.I. pētnieki atceras šos vārdus uz priekšu.