IBM Brain-Inspired Computer izskatīsies pēc mūsu kodolieročiem

IBM un Aizsardzības departaments var veidot jaunas neirozināras datora mikroshēmas, kas var palīdzēt Amerikas Savienotajām Valstīm koordinēt savu kodolieroču arsenālu, bet ar 2 miljardiem sinaptu saikņu, tas ir tikai tikpat spēcīgs kā jaunā cilvēka augļa smadzenes. Patiesībā trīs mēnešus veca bērna smadzenes satur aptuveni 1000 cilvēku triljoni sinapses, un jūs neredzat, ka mēs brāģējamies par katra nerunājamā bērna ģēniju. Tātad, kamēr IBM smadzenes nav tik spēcīgas kā bērna, aizstāvībā mēs negribam, lai bērns rūpētos par mūsu kodolieročiem.

Patiesībā IBM neironu tīklam ir vairākas priekšrocības salīdzinājumā ar jaundzimušo. Neskatoties uz savu atbildību palīdzēt Lawrence Livermore National Laboratory Amerikas kodolieroču drošībai, 16 miljoniem digitālo neironu nepieciešama tāda pati enerģija kā vidējai tabletei. Tāpēc bērni var būt prasīgāki, bet viņiem ir arī aptuveni 10 000 reižu vairāk neironu.

IBM smadzeņu dators nedrīkst konkurēt ar cilvēka smadzeņu lielumu jebkurā vecumā, bet tas, iespējams, ir vistuvāk, kad dators ir ieradies. Lielākā daļa datoru darbojas lineāri, bet IBM ir sapratis, kā to saistīt miljardiem tranzistoru grupām miljoniem neironiem miljoniem savienojumu. Tā ir novatoriska pieeja skaitļošanai, ka ASV valdība ir derīga, lai palīdzētu saglabāt kodolieročus bez kiberuzbrukumiem.

“Neiromorfā skaitļošana atver ļoti aizraujošas jaunas iespējas un atbilst tam, ko mēs redzam kā augstas veiktspējas skaitļošanas un simulācijas nākotni mūsu valsts drošības misiju centrā,” saka Jim Brase, Lawrence Livermore National datu zinātnes asociētā direktora vietnieks Laboratorija.

Milzīgā digitālo neironu un sinapšu skaita atšķirība neapmierina tehnoloģisko sarežģītību, kas atdala jauno neironu tīklu no cilvēkiem. Tā kā Google dziļais dators nesen pierādīja, ka viņš ir ieguvis Go spēles cilvēka čempionu, tradicionālie datori jau tagad aizvieto mūs ar dažiem prāta spēkiem. Tomēr cilvēce saglabā augšējo roku, kad runa ir par noteiktām jomām, un jaunais IBM dators cer iegūt peļņu. Paredzams, ka neironu līdzīga skaitļošanas sistēma uzlabos digitālo rakstu atpazīšanu un sensorās apstrādes iespējas, divas jomas, kurās dominē vecmodīgās smadzenes.

Lucky datoriem, tie joprojām uzlabojas ar neticamajām likmēm, ko prognozē Moore likums. Ironiski, ka cilvēki pirmajos dzīves mēnešos patiešām maksimāli iztērē savus kopējos neironus un sinaptiskos savienojumus.

Un cik lielā mērā mūsu smadzenes mēs vienmēr izmantojam domāšanai? Lielākā daļa no mums pavadīs mūsu dienas, skatoties televīziju, peldoties un sapņojot par to, kas ir Kim un Kanye. Kad runa ir par mūsu kodolieroču arsenālu, galvenā priekšrocība datoriem ir tā, ka tie faktiski nav cilvēki. Ja tikai mēs varētu pateikt to pašu par cilvēkiem, kas ir atbildīgi par arsenāla uzturēšanu, mēs, iespējams, būtu daudz labāk.