Datu zinātne un mākslīgais intelekts saglabājas sinonīms CES

Kad lielākā daļa cilvēku dzird par mākslīgo intelektu, viņi domā par protokola droīdiem, Jarvi vai SkyNet. Bet patiesībā, A.I. tas ir tikai rīks - un mēs to jau izmantojam. Izpratne par A.I. ir jautājums par to, ko šis rīks dara, un šobrīd šis rīks iznīcina tradicionālos nozares modeļus, lai attīrītu vietu jauniem pakalpojumiem. Automašīnas kļūst par automašīnu braucieniem. Viesmīlības nozare kļūst par istabām. Mūzikas industrija kļūst par nepārtrauktu perfektu akordu plūsmu.

Runājot par pūliņiem, kas nonākuši patērētāju elektronikas izstādē šonedēļ, četri eksperti, kuru pilnvaras apvienoti, veidojot “Mākslīgā intelekta nākotne” paneli, aprakstīja, kas ir noticis, un sniedza taisnīgu pravietojumu: vairāk par to.

Debi Mishra, inženierzinātņu un mašīnmācības partneris Microsoft, minēja gaisa kuģu detaļu ražotāja (uzņēmuma nosaukums netika atklāts) piemēru, kas rada komerciālos reaktīvos dzinējus. Ja ražotājs pārdod dzinēju, tas parasti pievieno tehniskās apkopes līgumu. Tomēr uzņēmums nesen sāka ieviest viedos sensorus motoros, kas apkopo datus par dzinēja stāvokli un padara to pieejamu inteliģentām programmām bojājumu analīzei. Tā vietā, lai lidmašīna izmantotu savu personālu, lai saglabātu cilnes uz dzinēja un iesniegtu remonta prasību, ražotājs to dara pats.

Citiem vārdiem sakot, gaisa kuģu ražotājs ir izgājis no viena ražojuma pārdošanas plašākā pakalpojuma pārdošanā - visi tāpēc, ka A.I. Un tas pārvērš uzņēmumu no speciālista tikai vienā lietā par spēka spēlētāju, kas spēj efektīvi apmierināt vairākas vajadzības. Sakot, ka uzņēmums pieder vienai nozarei, tas iziet no stila.

Tas ir neliels solis, protams, bet tas ļauj lieliem un maziem uzņēmumiem uzsākt lielākus uzņēmumu projektus, kas citādi nebūtu varējuši. Gayle Sheppard, galvenais Saffron Technology vadītājs Intel, saka, ka divas lielākās nozares izmanto privāto A.I. pakalpojumi - pašlaik 7 miljardu ASV dolāru tirgus - ir veselības aprūpe un mazumtirdzniecība. Viņi var šķist dīvaini, bet abos laukos, A.I.un kognitīvā skaitļošana spēj analizēt datus par modeļiem un sniegt labākus ieteikumus pacientiem / patērētājiem, lai apmierinātu viņu vajadzības.

Mishra brīdina, ka viens no lielākajiem šķēršļiem A.I. patiešām attīstīties privātajā sektorā ir liels datu ekspertu trūkums. „Datu zinātne joprojām ir ļoti nepietiekama,” viņš teica. Liela A.I. platformas ir iespējamas tikai tad, ja jums ir cilvēki, kas to palīdz.

Viens risinājums var būt A.I. rīki, kas pieejami visā mākonī un ļauj izstrādātājiem no visas pasaules piekļūt tām pašām tehnoloģijām, kas atbilst viņu vajadzībām. Tā ir viena no Elon Musk's OpenAI projekta idejām, lai gan vēl ir redzams, cik lielā mērā tas ļaus vairāk cilvēku iesaistīties lielo datu iegūšanā.

Žūrija bija diezgan optimistiska, mēs jau esam vadījušies šajā virzienā. „Tas vairs neiedomā, kas ir iespējams,” sacīja Sheppard. „Mēs darām to, kas ir iespējams.” Un tas ir patērētāji, kas virzās uz priekšu, runājot ar savu maku par labu A.I.