MIT saka A.I. Cybersecurity nav vēl pietiekami gudrs, joprojām nepieciešams cilvēkiem

$config[ads_kvadrat] not found

Artificial Intelligence: a Silver Bullet in Cyber Security? CPX 360 Keynote

Artificial Intelligence: a Silver Bullet in Cyber Security? CPX 360 Keynote
Anonim

Masačūsetsas Tehnoloģiju institūtam ir labas ziņas, ja esat drošības nozarē: A.I. roboti varētu ne veikt savu darbu.

MIT datorzinātnes un mākslīgā intelekta laboratorijas (CSAIL) pētnieki pagājušajā nedēļā publicēja papīru, kurā aprakstīta pastiprināta kiberdrošības sistēma, ko sauc par "A.I.²". Tā ir "analītiķis-in-the-loop" sistēma, kas izmanto A.I. ķemmēt ar lielu datu apjomu un cilvēku analītiķiem, lai sniegtu atsauksmes.

A.I.² apvieno divu veidu kiberdrošības sistēmas, kuras pašlaik izmanto: analītiķi (cilvēki mēģina identificēt un reaģēt uz uzbrukumiem) un bez uzraudzības mašīnas mācīšanās (A.I., izmantojot modeļus, lai prognozētu un atklātu uzbrukumus). Abām sistēmām ir savi trūkumi. Cilvēki mēdz palaist garām daudzus kiberuzbrukumus milzīgu datu dēļ, un A.I. mēdz izlikt daudz nepatiesu trauksmju, jo modeļi ne vienmēr ir paredzami.

Apvienojot cilvēka spēku, nosakot patiesos draudus, un A.I. stiprumu datu masas apstrādē, rodas spēcīgāka drošības sistēma. Arī cilvēki iegūst savu kiberdrošības darbu.

Atgriešanās pie cilvēka darba varētu izklausīties, ja mākslīgā intelekta laboratorija mēģinātu novērst to. Bet MIT pētnieki apgalvo, ka cilvēku un A.I. kopā rada detektēšanas ātrumu 86,8% - 10 reizes labāk nekā solo-A.I. procentu likme - 7,9 procenti - un tas ir lētāk palaist.

A.I.² sastāv no četrām sastāvdaļām. Pirmkārt, dators apkopo lielus datus. Dati tiek apstrādāti, un izņēmumi tiek izvilkti, izmantojot jau esošos A.I. tehnoloģijas. Tad, A.I. velk visu, kas varētu būt „ļaunprātīgs”, un nosūta to cilvēka analītiķim. Visbeidzot, analītiķis nosūta atgriezenisko saiti A.I., kas mācās no informācijas un labāk iztēlojas, ja uzbrukums ir ļaunprātīgs vai normāls.

Reālā pasaules datu kopa, kas veidoja 3,6 miljardus žurnālu līniju, apstiprināja, ka A.I. un cilvēki labāk strādāja kā komanda, nevis kā atsevišķas vienības.

Kopumā A.I.² izklausās vairāk kā vidus solis starp tehnoloģiju attīstību un pilnīgu autonomiju. A.I. galu galā mācīsies no saviem kolēģiem, ka students kļūst par kapteini. Bet līdz brīdim, kad dziļi mācās A.I. pārsvarā efektīvāka par cilvēka atbalstīto A.I., pētījums liecina, ka kiberdrošības analītiķi var zīmēt vēl pāris gadu darba drošību.

$config[ads_kvadrat] not found