ASU ❌ BOBY ❌ DANIELA GYORFI - MAI DA MI O SANSA (Official Video) | Hituri Manele
Ir daudz dažādu veidu A.I. izstrādātāji cenšas iegūt inteliģentas iekārtas, lai uzzinātu un absorbētu informāciju un pieredzi - un parasti tās ietver programmu izveidi, izmantojot milzīgus datu izgāztuves. Bet Stanfordas zinātnieku komanda meklē daudz tradicionālāku mācīšanas veidu, ko cilvēki ir izmantojuši kopš rakstītā vārda: Reading.
Jaunā pētījumā, kas augšupielādēts papīra repozitorijā arXiv (izrunāts "arhīvs"), izpētes grupa izklāsta, kā tā izveidoja programmu Augur, lai piekļūtu neparasti lielai tiešsaistes fantastikas datubāzei - un tā ir iemācījusies precīzi paredzēt dažādus cilvēku reakcija uz konkrētām situācijām, balstoties tikai uz to, ko tā ir lasījusi.
Augur ir uzzinājis par cilvēkiem, izmantojot 600 000 stāsti, kas pašlaik tiek glabāti tiešsaistes rakstīšanas kopienā WattPad. Tas lasa cilvēka uzvedības aprakstus, sākot no ikdienišķa, piemēram, ēšanas vai selfie, līdz daudz ekstrēmākam. Šī iemesla dēļ Augur var identificēt atsevišķu cilvēku darbības reālās situācijās un prognozēt, kas būs nākamais solis, piemēram, tāds tālrunis, kas pats klusē, kad izredzes uz to atbildēt ir zemas, ”raksta pētnieki.
Un ir viegli saprast, kāpēc daiļliteratūra ir tik noderīgs mācību līdzeklis. ““ Kamēr mēs domājam par stāstiem par dramatiskiem un neparastiem notikumiem, kas veido viņu zemes gabalus, ”pētnieki raksta rakstā,“ stāsti ir arī piepildīti ar prozisku informāciju par to, kā mēs virzāmies un reaģējam uz mūsu ikdienas vidi. Daudziem miljoniem vārdu, šie ikdienišķie modeļi ir daudz izplatītāki nekā viņu dramatiskie kolēģi. Pēc ieejas istabās mūsdienu fikcijas rakstzīmes ieslēdz gaismu; viņi reaģē uz komplimentiem, izsmidzinot; viņi neatsaucas uz saviem tālruņiem, kad viņi ir tikšanās laikā. ”
Līdz šim veiktos lauka testos dalībniekiem tika dota Augur darbināma valkājama kamera, kas ļāva sistēmai noteikt objektus un indivīdus noteiktā vidē. Sistēma spēja prognozēt nākamo soli ar 71% precizitāti. Aptuveni 94 procenti no šīm prognozēm tika vērtētas kā „saprātīgas” - diezgan ievērojama iezīme, kad atceraties, ka tas ir tikai algoritmiskā koda ķekars, kas mēģina prognozēt nākotni.
Protams, tā nav pirmā reize A.I. pētnieki ir pievērsušies literatūrai, lai mācītu mašīnas. Facebook nesen izveidoja 1,6 gigabaitu bērnu stāstu, kas bija pieejams pētniecības kopienai, lai palīdzētu A.I. atšķirt reālus scenārijus no fantastiskā.
Skatīties A.I. Uzziniet unikālo cilvēka sāpju izjūtu no gultas no rīta
Mašīnmācības algoritmi spēj veikt miljoniem aprēķinu sekundē, bet dažreiz mums ir visvienkāršākie uzdevumi mūsu A.I. vadītājiem. Kā piemēru izmantojiet t-kreklu.
MIT jaunais algoritms var paredzēt cilvēka mijiedarbību, pirms tie kļūst neērti
Mūsu nespēja lasīt citus cilvēkus ir novedusi pie dažām episkām augstām piecām neveiksmēm un neatbildētiem skūpstiem. Pat pēc pieredzes mūža garumā ir grūti paredzēt cilvēku mijiedarbību. Bet MIT Datorzinātnes un mākslīgā intelekta laboratorijas pētnieki uzskata, ka viņi var palīdzēt: ar jaunu dziļūdens algoritmu, kas var ...
Kā apkārtējā troksnis, OG produktivitātes triks, palīdz cilvēka smadzenes koncentrēties uz darbu
Klusā birojā, mazākā skaņa - krēsla krēsla; telefona skaņa - tā var būt tikpat traucējoša kā Drake jaunākie izkārnījumi, kas blaring no sāniem. Kad mēs vēršamies pie zinātnes, lai atrastu veidus, kā padarīt sevi strādāt ātrāk un labāk, viens ziņojums nāk pāri skaļai un skaidrai: klusums ir tikpat liels, cik ...