A.I. Varētu novērst nākamo E. Coli uzliesmojumu

A.I. jau ir labi ceļā uz pārtikas pakalpojumu nākotni, bet kas notiks, ja tā varētu arī darīt tādas lietas, kā novērst ar pārtiku saistītas slimības, piemēram, E. coli?

Edinburgas Universitātes pētnieki apgalvo, ka viņi ir izstrādājuši programmatūru, kas to dara. A.I. salīdzina E. coli paraugu ģenētiskos parakstus, kas ir izraisījuši cilvēku inficēšanos ar cilvēkiem un dzīvniekiem. Šī tehnoloģija ļaus pētniekiem identificēt nāvējošus E. coli celmus, pirms draudi kļūst par slimības uzliesmojumu.

Rudenī E. coli izcīnīja milzīgus virsrakstus, kad baktēriju uzliesmojums izplatījās vairāk nekā 43 Chipotle ķēdēs un slims vairāk nekā 60 klientu, liekot CDC pieprasīt stingrākus pārtikas nekaitīguma protokolus. E. coli var izraisīt saindēšanos ar pārtiku, nieru mazspēju un pat nāvi.

„Mūsu rezultāti liecina, ka vislielākais E. coli O157 celms var būt ļoti reti liellopu rezervuārā, kas ir pārliecinošs,” Edinburgas Universitāte profesors David Gally preses relīzē teica. „Pētījumā uzsvērta mašīnu mācību metožu potenciāla apzināšana šo celmu sākumā.”

E. coli celmi parasti var dzīvot cilvēku un dzīvnieku zarnās bez komplikācijām, bet celmi, piemēram, E. coli 0157, var izraisīt infekciju. Cilvēka celms ir daudz nāvējošāks nekā liellopiem, kur baktērijas kalpo, lai savāktu toksīnus, kas jāiznīcina. Komanda prognozē, ka 0157 celms ir tikai aptuveni 10% liellopu.

Uzlabojumi šūnu inženierijā ļaus pētniekiem vieglāk atklāt cilvēkiem kaitīgas baktērijas, bet neaizmirsīsim, ka E. coli nav slikti. Gaisa spēku pētnieki ir parādījuši, ka baktērijas var būt galvenais, lai kontrolētu robotus, izmantojot bioloģiskos līdzekļus.

Pētnieki plāno izmantot programmatūru citu dzīvnieku toksīnu, piemēram, salmonellu, paraugos, lai identificētu celmus, kas var izraisīt cilvēku slimības.