Hārvarda nacionālā izlūkošanas granta izmantošana "Moonshot" A.I. Pētniecība

Ja mākslīgais intelekts tiešām pārveidos pasauli, jo daudzi eksperti domā, ka tas būs, tad tas ir labs likums sākt investēt tagad. Tātad, tas ir tik pārsteigums, ka dzirdēju, ka Hārvarda universitāte pieteicās un ieguva $ 28 miljonu stipendiju piecu gadu A.I. pētījumā.

Pārsteigums tomēr ir, ja nauda nāk no: Izlūkošanas progresīvo pētījumu projektu aktivitātes, organizācijas, kas atrodas ASV Valsts izlūkošanas direktora birojā.

Paredzams, ka nauda tiks novirzīta tieši uz sarežģītu procesu izpēti zīdītāju smadzenēs, un kāpēc viņi ir tik labi, lai mācītos un izmantotu jaunu informāciju, kā tas parādās. Mērķis ir izstrādāt datoru algoritmus, kas ir optimizēti, lai uzzinātu, kā cilvēki dara. Strādājot kopā, neirologi un datorprogrammētāji no Hārvardas un 13 citas laboratorijas visā valstī novēros un analizēs cilvēka vizuālo garozu un mēģinās atdarināt šos procesus mašīnu sistēmā.

„Tas ir izaicinājums, kas ir līdzīgs cilvēka genoma projektam,” teica biologs, datorzinātnieks un projekta vadītājs David Cox. Datoru pasaule. “Tā kā mēs saprotam pamatprincipus, kas nosaka, kā smadzenes mācās, nav grūti iedomāties, ka mēs galu galā varēsim izstrādāt datoru sistēmas, kas var atbilst vai pat pārspēt cilvēkus.”

Kāpēc IARPA interesē A.I. pētniecība? Organizācija faktiski finansē plašu dažādu projektu klāstu - daži ir cieši saistīti ar izlūkdatu vākšanu un analīzi, un daži tikai vaļīgi saistīti. Tomēr, kad runa ir par A.I., ir viegli saprast, kāpēc izlūkošanas kopiena vēlas redzēt autonomo sistēmu attīstību. A.I. varētu absorbēt milzīgus datu gabalus un saprast to daudz ātrāk nekā cilvēki. Viņi varētu identificēt cilvēka uzvedības modeļus un tendences vai novirzes, kā cilvēki nav viegli aprīkoti.

Pētījuma pirmā daļa ietver apmācības žurkām, lai atpazītu objektus datora monitorā un reģistrētu to redzes neironu darbību. Pēc tam, žurku smadzenes tiks pētītas tieši ar pirmo pirmo daudzšķautņu skenēšanas elektronu mikroskopu, kas atrodas arī Harvardā.

Cerams, ka Cox un viņa komanda varēs izmantot šos datus, lai digitāli rekonstruētu visu vizuālo sistēmu trīs dimensijās - no kuriem citi pētnieki var veikt vadus un veidot algoritmus, kas var iemācīties un identificēt modeļus, kas balstīti uz šīm rekonstrukcijām.

Nekavējoties nav skaidrs, kādos veidos IARPA cer izmantot tādu sistēmu kā izlūkdatiem. Vienīgā drošā lieta ir tāda, ka viņi noteikti neprasa īstermiņa izmaksu. Šis pētījums varētu radīt iespaidīgus sasniegumus A.I. bet praktiskas lietojumprogrammas netiks demonstrētas vismaz vēl desmit gadus (un, iespējams, vairākas desmitgades, ja mēs esam reāli). Bet IARPA agrīnās investīcijas, iespējams, atmaksās šajā laika posmā.